RMySQL：转换提取的数据答案

【问题标题】：RMySQL: Transforming extracted dataRMySQL：转换提取的数据
【发布时间】：2011-10-10 01:40:49
【问题描述】：

我正在尝试从列已设置为VARCHAR(100) 的数据库中提取数字数据。相关列中的所有数据都是数字，因此提取格式化为整数的数据应该没有任何问题。在 R 中有没有很好的方法来做到这一点？

这是我得到的：

m_df <- dbGetQuery(conn, paste("SELECT ", direc, " as Position, ", power, " as Power FROM ", table, 
                     " d LEFT JOIN files f on f.id=d.fileid WHERE parc='", parc, 
                     "' AND timestamp >= '", w_date[1], "' and timestamp <= '", w_date[2], 
                     "' AND plantnumber = ", w_mach, sep=""))

执行以下操作：

sum(m_df$Power)

产生这个错误：

Error in sum(m_df$Power) : invalid 'type' (character) of argument

表演：

str(m_df)

生成：

 'data.frame':   4317 obs. of  2 variables:
 $ Position: chr  "280" "281" "288" "294" ...
 $ Power   : chr  "294" "342" "324" "284" ...

【问题讨论】：

标签： r rmysql

【解决方案1】：

您正在尝试对某些字符求和，而 R 说“WHAAAA？”。后面的小 sn-p 重现了您的错误。

(x.char <- sum(c("1", "2", "3")))
 Error in sum(c("1", "2", "3")) : invalid 'type' (character) of argument
(sum(as.numeric(x.char)))
 [1] 6

在您的 data.frame 上运行 as.numeric 函数，一切顺利。

【讨论】：