远程 Tensorboard 不适用于 SSH 隧道答案

【问题标题】：Remote Tensorboard not working with SSH tunnel远程 Tensorboard 不适用于 SSH 隧道
【发布时间】：2020-07-28 16:48:00
【问题描述】：

在家里，我正在尝试使用在我工作的机器上运行的 Tensorboard 监控 TensorFlow 训练。
我们有一个 ssh 网关可以访问工作中的机器，所以我必须建立一个 ssh 隧道，从我在互联网上看到的情况来看，这是连接 Tensorboard 6006 的默认端口的方法：

ssh -NfL 6006:remote_machine:6006 user@ssh_gateway_machine

然后在远程机器上：

tensorboard --logdir dir/ --port 6006

然后在我家里的机器上：

http://localhost:6006

但是页面是白色的并且永远加载，它无法检索数据。

当我试图监控同一台机器但从另一台机器工作时，使用相同的端口转发方式（没有 ssh 隧道）工作正常，所以我猜问题不是来自 Tensorboard，而是来自 ssh 隧道，但是我不知道为什么。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

在启动张量板时尝试使用bind_all 参数。它允许 tensorboard 的远程连接。所以你的命令应该像

tensorboard --logdir dir/ --port 6006 --bind_all

【讨论】：

【解决方案2】：

我同意，您必须使用 bind_all 选项执行：

tensorboard --logdir dir/ --port 6006 --bind_all

但是，也许在您的情况下，您只需要检查ssh_gateway_machine ssh 服务器是否配置为允许端口转发：AllowTcpForwarding yes？

这里的解释：

例子：

ssh user@ssh_gateway_machine
sudo -i
vi /etc/ssh/sshd_config

如果可能（询问您公司的 IT 安全人员），请编辑行：

AllowTcpForwarding yes

但在我的情况下，我不得不创建一个 ssh 远程端口转发 -R 选项，而不是在本地执行（在 remote_machine 上），因为我无法从互联网直接访问 @ 的任何端口987654332@网络。

所以，我认为我的-R 远程端口转发方法更好，如果您的remote_machine 可以访问互联网并且您可以安装/激活 ssh 服务器（在 NAS 上或在您的 local_machine 上）。

所以，我再说一遍，它是通过在remote_machine 上执行的-R 选项完成的。

因此，ssh_gateway_machine 变为本地（例如 Synology NAS）。

如果您没有 NAS，如果您安装/激活 SSH 服务器，它可能是您的local_machine。 (ssh_gateway_machine == local_machine)

并且您必须修改您的互联网提供商框/网络路由器的端口转发）以将 ssh 传入端口转发到您的内部 ssh_gateway_machine（以便能够通过您的互联网提供商框从互联网传入访问到您的 @987654343 @。

您必须在ssh_gateway_machine (Synology NAS)、GatewayPorts 和AllowTcpForwarding 选项中检查和修改服务器 ssh 配置：

ssh user@ssh_gateway_machine
sudo -i
vi /etc/ssh/sshd_config

编辑行：

GatewayPorts yes
AllowTcpForwarding yes

另外，不要忘记修改ssh_gateway_machine 的防火墙规则以仅接受来自remote_machine 公共IP 的ssh 传入访问。也许它也可以在您的互联网路由器上完成。

之后，你必须从remote_machine执行：

ssh user@ssh_gateway_machine_public_ip -R 6006:localhost:6006

ssh_gateway_machine_public_ip = local_machine_public_ip = internet_box public_ip

网络图片： My network map

【讨论】：

【解决方案3】：

在我的例子中，我在 ubuntu 上使用 tensorboard --logdir=runs 运行 tensorboard，我在 http://localhost:6008 获得了永远加载屏幕

我已经多次运行该命令，并且每次它都旋转一个新端口，因此我试图访问的端口被一个孤儿张量板使用，导致永远加载屏幕。

最终对我有用的是

kill -9 <pid_my_old_tensorboards>

并使用

运行一个新的张量板

tensorboard --logdir=runs --port 6008

【讨论】：