本地主机上的 Django/Celery 多个队列 - 路由不起作用答案

【问题标题】：Django/Celery multiple queues on localhost - routing not working本地主机上的 Django/Celery 多个队列 - 路由不起作用
【发布时间】：2014-06-01 12:54:00
【问题描述】：

我跟着 celery docs 在我的开发机器上定义了 2 个队列。

我的芹菜设置：

CELERY_ALWAYS_EAGER = True
CELERY_TASK_RESULT_EXPIRES = 60  # 1 mins
CELERYD_CONCURRENCY = 2
CELERYD_MAX_TASKS_PER_CHILD = 4
CELERYD_PREFETCH_MULTIPLIER = 1
CELERY_CREATE_MISSING_QUEUES = True
CELERY_QUEUES = (
    Queue('default', Exchange('default'), routing_key='default'),
    Queue('feeds', Exchange('feeds'), routing_key='arena.social.tasks.#'),
)
CELERY_ROUTES = {
    'arena.social.tasks.Update': {
        'queue': 'fs_feeds',
    },
}

我在项目的 virtualenv 中打开了两个终端窗口，并运行了以下命令：

terminal_1$ celery -A arena worker -Q default -B -l debug --purge -n deafult_worker
terminal_2$ celery -A arena worker -Q feeds -B -l debug --purge -n feeds_worker

我得到的是两个队列都在处理所有任务。

我的目标是让一个队列仅处理CELERY_ROUTES 中定义的一项任务，并使用默认队列处理所有其他任务。

我也关注了这个SO question，rabbitmqctl list_queues 返回celery 0，运行rabbitmqctl list_bindings 两次返回exchange celery queue celery []。重启rabbit服务器并没有改变任何东西。

【问题讨论】：

标签： python django celery celerybeat

【解决方案1】：

好的，所以我想通了。以下是我的整个设置、设置以及如何运行 celery，对于那些可能想知道与我的问题相同的事情的人。

设置

CELERY_TIMEZONE = TIME_ZONE
CELERY_ACCEPT_CONTENT = ['json', 'pickle']
CELERYD_CONCURRENCY = 2
CELERYD_MAX_TASKS_PER_CHILD = 4
CELERYD_PREFETCH_MULTIPLIER = 1

# celery queues setup
CELERY_DEFAULT_QUEUE = 'default'
CELERY_DEFAULT_EXCHANGE_TYPE = 'topic'
CELERY_DEFAULT_ROUTING_KEY = 'default'
CELERY_QUEUES = (
    Queue('default', Exchange('default'), routing_key='default'),
    Queue('feeds', Exchange('feeds'), routing_key='long_tasks'),
)
CELERY_ROUTES = {
    'arena.social.tasks.Update': {
        'queue': 'feeds',
        'routing_key': 'long_tasks',
    },
}

芹菜怎么跑？

终端 - 选项卡 1：

celery -A proj worker -Q default -l debug -n default_worker

这将启动第一个使用默认队列中的任务的工作人员。笔记！ -n default_worker 对于第一个工作人员来说不是必须的，但如果您有任何其他 celery 实例启动并运行，则这是必须的。设置-n worker_name与--hostname=default@%h相同。

终端 - 选项卡 2：

celery -A proj worker -Q feeds -l debug -n feeds_worker

这将启动第二个工作人员，消费者从提要队列中执行任务。注意-n feeds_worker，如果您使用-l debug（日志级别=调试）运行，您将看到两个工作人员正在它们之间同步。

终端 - 选项卡 3：

celery -A proj beat -l debug

这将开始节拍，根据您的CELERYBEAT_SCHEDULE 中的时间表执行任务。我不必更改任务或CELERYBEAT_SCHEDULE。

例如，这就是我的CELERYBEAT_SCHEDULE 对于应该进入提要队列的任务的外观：

CELERYBEAT_SCHEDULE = {
    ...
    'update_feeds': {
        'task': 'arena.social.tasks.Update',
        'schedule': crontab(minute='*/6'),
    },
    ...
}

如您所见，无需添加'options': {'routing_key': 'long_tasks'} 或指定它应该进入哪个队列。另外，如果你想知道为什么Update 是大写的，那是因为它是一个自定义任务，它被定义为celery.Task 的子类。

更新 Celery 5.0+

Celery 自第 5 版以来进行了一些更改，这是用于任务路由的更新设置。

如何创建队列？

Celery 可以自动创建队列。它非常适用于简单的情况，其中 celery 的路由默认值是可以的。

task_create_missing_queues=True 或者，如果您正在使用 django 设置并且您正在为 CELERY_ 键下的所有 celery 配置命名空间，CELERY_TASK_CREATE_MISSING_QUEUES=True。注意，默认是开启的。

自动计划任务路由

配置celery app后：

celery_app.conf.beat_schedule = {
  "some_scheduled_task": {
    "task": "module.path.some_task",
    "schedule": crontab(minute="*/10"),
    "options": {"queue": "queue1"}
  }
}

自动任务路由

Celery 应用还是要先配置再配置：

app.conf.task_routes = {
  "module.path.task2": {"queue": "queue2"},
}

任务的手动路由

如果您想动态路由任务，那么在发送任务时指定队列：

from module import task

def do_work():
  # do some work and launch the task
  task.apply_async(args=(arg1, arg2), queue="queue3")

更多关于路由的细节可以在这里找到： https://docs.celeryproject.org/en/stable/userguide/routing.html

关于在这里调用任务： https://docs.celeryproject.org/en/stable/userguide/calling.html

【讨论】：

我在 celery 3.1 上使用了新格式 'task_queue'。正在使用“CELERY_ROUTES”。

【解决方案2】：

除了接受的答案之外，如果有人来到这里仍然想知道为什么他的设置不起作用（就像我刚才所做的那样），原因如下：celery 文档没有正确列出设置名称。

对于 celery 5.0.5 设置，CELERY_DEFAULT_QUEUE、CELERY_QUEUES、CELERY_ROUTES 应命名为 CELERY_TASK_DEFAULT_QUEUE、CELERY_TASK_QUEUES 和 CELERY_TASK_ROUTES。这些是我测试过的设置，但我猜同样的规则也适用于交换和路由密钥。

【讨论】：