当我遇到以下情况时
group1 = group(task1.si(), task1.si(), task1.si())
group2 = group(task2.si(), task2.si(), task2.si())
workflow = chain(group1, group2, task3.si())
直观的解释是 task3 应该只在组 2 中的所有任务都完成后执行。
实际上，任务 3 在 group1 已启动但尚未完成时执行。
我做错了什么？
【问题讨论】：
标签： python celery django-celery
事实证明，在 celery 中，您不能将两组链接在一起。
我怀疑这是因为与任务链接的组自动成为一个和弦
--> Celery 文档：http://docs.celeryproject.org/en/latest/userguide/canvas.html
将组与另一个任务链接在一起将自动升级 它是一个和弦：
组返回父任务。当将两组链接在一起时，我怀疑当第一组完成时，和弦开始回调“任务”。我怀疑这个“任务”实际上是第二组的“父任务”。我进一步怀疑这个父任务在完成启动组内的所有子任务后立即完成，因此执行第二组之后的下一个项目。
为了证明这一点，这里有一些示例代码。您需要已经有一个正在运行的 celery 实例。
# celery_experiment.py
from celery import task, group, chain, chord
from celery.signals import task_sent, task_postrun, task_prerun
import time
import logging
import random
random.seed()
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
### HANDLERS ###
@task_prerun.connect()
def task_starting_handler(sender=None, task_id=None, task=None, args=None, kwargs=None, **kwds):
try:
logging.info('[%s] starting' % kwargs['id'])
except KeyError:
pass
@task_postrun.connect()
def task_finished_handler(sender=None, task_id=None, task=None, args=None, kwargs=None, retval=None, state=None, **kwds):
try:
logging.info('[%s] finished' % kwargs['id'])
except KeyError:
pass
def random_sleep(id):
slp = random.randint(1, 3)
logging.info('[%s] sleep for %ssecs' % (id, slp))
time.sleep(slp)
@task()
def thing(id):
logging.info('[%s] begin' % id)
random_sleep(id)
logging.info('[%s] end' % id)
def exec_exp():
st = thing.si(id='st')
st_arr = [thing.si(id='st_arr1_a'), thing.si(id='st_arr1_b'), thing.si(id='st_arr1_c'),]
st_arr2 = [thing.si(id='st_arr2_a'), thing.si(id='st_arr2_b'),]
st2 = thing.si(id='st2')
st3 = thing.si(id='st3')
st4 = thing.si(id='st4')
grp1 = group(st_arr)
grp2 = group(st_arr2)
# chn can chain two groups together because they are seperated by a single subtask
chn = (st | grp1 | st2 | grp2 | st3 | st4)
# in chn2 you can't chain two groups together. what will happen is st3 will start before grp2 finishes
#chn2 = (st | st2 | grp1 | grp2 | st3 | st4)
r = chn()
#r2 = chn2()
【讨论】：
def fake_celery_task(): pass 在组之间运行......
我对 celery 也有同样的问题，试图建立一个第一步是“产生一百万个任务”的工作流程。尝试了分组、子任务，最终我的 step2 在 step1 结束之前就开始了。
长话短说，我可能已经找到了使用和弦和哑音完成器的解决方案：
@celery.task
def chordfinisher( *args, **kwargs ):
return "OK"
什么都不做，但它使我能够做到这一点：
tasks = []
for id in ids:
tasks.append( mytask.si( id ) )
step1 = chord( group( tasks ), chordfinisher.si() )
step2 = ...
workflow = chain( step1, step2 )
本来我想在一个子任务中有step1，但出于同样的原因怀疑，调用组的动作结束，任务被认为完成，我的工作流程继续......
如果有人有更好的东西，我很感兴趣！
【讨论】：