【问题标题】:OSError unable to create file - invalid argumentOSError 无法创建文件 - 无效参数
【发布时间】:2018-02-18 20:10:45
【问题描述】:

我在 Tensorflow 上使用 Python 和 Keras 来训练我的神经网络。 当我从 Ubuntu 16.04 切换到 Windows 10 时,当我运行以下命令时,我的模型无法再保存:

filepath = "checkpoint-"+str(f)+model_type+"-"+optimizer_name+"-{epoch:02d}-{loss:.3f}.hdf5"
checkpoint = ModelCheckpoint(filepath, monitor='loss', verbose=1, save_best_only=True, mode='min')
callbacks_list = [checkpoint]

及以后:

model.fit(X, y,
      batch_size=128,
      epochs=1,
      shuffle=False,
      callbacks=callbacks_list)

我收到此错误:

OSError: 无法创建文件(无法打开文件:name = 'checkpoint-<_io.textiowrapper name="data/swing-projects100-raw/many-chunks/log-gamma-f3.txt" mode=" a" encoding="cp1252">2l128-adam-0.001-{epoch:02d}-{loss:.3f}.h5', errno = 22, 错误信息 = 'invalid argument', flags = 13, o_flags = 302)

我通过 conda 安装了 Keras 2.0.8 和 h5py 2.7.0。

我试过了

filepath = "checkpoint-"+str(f)+model_type+"-"+optimizer_name+"-{epoch:02d}-{loss:.3f}.hdf5"

with open(filepath, "w") as f:
  f.write("Test.")

得到了类似的错误:

OSError: [Errno 22] 无效参数:“检查点-<_io.textiowrapper name="data/swing-projects100-raw/many-chunks/log-gamma-f3.txt" mode="a" encoding=" cp1252">2L128-Adam-0.001-{epoch:02d}-{loss:.3f}.hdf5"

【问题讨论】:

  • 我建议尝试使用该文件路径保存任何简单的文本文件:f=open(filepath,'w')
  • @maz 请看看我编辑的问题。
  • stackoverflow.com/questions/25584124/… 建议 filepath 是一个无效的文件名。如果您需要帮助确定如何将 filepath 设置为有效的文件名,请在问题中添加导致错误的 filepath 的值。
  • @SethDifley 您可以在第一条和第二条错误消息之前的问题中看到filepath 的值。我的路径是相对路径,我不知道它有什么问题。
  • @AIpeter 你不想在那个字符串上调用.format 来输入一些值吗?大括号和冒号等...是常见 linux 文件系统的有效字符,因此您会得到一个名称中包含“{epoch:02d}”的文件 - 在 Windows 上 - 这些不是文件名的有效字符..

标签: python keras hdf5 h5py


【解决方案1】:

当我从文件路径中删除 str(f) 时,它起作用了。 f 是一个整数,我不知道它为什么会导致错误,但是从字符串中删除它解决了我的问题。

如果你知道具体原因,请告诉我。

【讨论】:

  • 简单,f不是整数,而是textiowrapper。
  • @MatiasValdenegro 你的意思是str(f) 是一个textiowrapper 吗?因为str() 或者为什么f=0 应该是一个textiowrapper?
【解决方案2】:

这段代码我也有类似的问题:

agent.save("./saved_models/weights_episode_{}.h5".format(e))

我通过手动创建文件夹saved_models解决了这个问题

e 是一个整数在我的情况下不会导致任何问题。

【讨论】:

    【解决方案3】:

    我在远程机器上使用 tensorflow 时遇到了类似的问题。

    我的原因可能是“无权修改文件”。

    我通过使用“../model.h5”之类的保存路径——你有权限的文件夹来解决这个问题。

    这可能对某人有所帮助。

    【讨论】:

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