使用 Flask 动态调度 Celery Beat 任务答案

【问题标题】：Dynamically Schedule Celery Beat task with Flask使用 Flask 动态调度 Celery Beat 任务
【发布时间】：2015-09-07 07:20:59
【问题描述】：

我希望能够让我的应用程序用户使用 Celery beat 启动/停止定期 crontab 样式的任务。现在我用

运行 Celery

venv/bin/celery worker -A celery_worker.celery --loglevel=info

我用这个简单的例子运行了 Celery Beat：

@celery.task
def add(x, y):
    return x + y

在我的配置文件上：

CELERYBEAT_SCHEDULE = {
    'add-every-30-seconds': {
        'task': 'app.email.add',
        'schedule': timedelta(seconds=30),
        'args': (16, 16)
    },
}
CELERY_TIMEZONE = 'UTC'

然后我运行 Celery beat worker

celery -A celery_worker.celery beat -s ~/Documents/cesco-automation/power/celerybeat-schedule

而且效果很好！但我需要对日程安排有更多的控制权。

在我的应用程序外壳上，我也能够做到这一点。

>>>add.apply_async([80,800],countdown=30)

>>> from datetime import datetime, timedelta     
>>> tomorrow = datetime.now() + timedelta(days=1)
>>> add.apply_async(args=[10, 10], eta=tomorrow)

这很好，但我正在开发一个家庭自动化应用程序，所以我还需要停止这些任务。我该怎么做？？

我还发现这个link 提到了一个 django 自定义调度程序类。这正是我需要的。在Celery docs 上，它提到了 -S 标志，但我不知道如何正确地将类添加到我的 Flask 应用程序中。如何将它与 Flask 一起使用？？

我真的需要 Celery Beat 吗？除了 crontab 还有其他选择吗？ crontab 似乎不够清晰。

【问题讨论】：

默认的 celery 调度程序有点糟糕。甚至不要让我开始用它来处理时区。我会使用数据库调度程序，可以查看 django celery.readthedocs.org/en/latest/userguide/…
我在这个问题上提到了同一个文档，但不知道如何使它工作。我可以在我的 Flask 应用程序上使用 Django 调度程序吗？怎么样？
@CESCO，嗨，你试过在烧瓶应用程序中使用 django 调度程序吗？如果是，请分享
@SaadAbdullah 抱歉，这里没有成功
好吧，我找到了一些东西......而且它工作正常......如果有人需要github.com/tuomur/celery_sqlalchemy_scheduler

标签： django python-2.7 flask celery celerybeat

【解决方案1】：

此功能将在 Celery ver.4.0 中提供。目前仅开发版支持动态任务调度：http://docs.celeryproject.org/en/master/userguide/periodic-tasks.html#beat-entries

【讨论】：

看起来 Celery 4.0.0 已于 2016-11-04 发布（稳定版）：docs.celeryproject.org/en/latest/changelog.html#version-4-0-0。这意味着动态 crontab 定期计划可用。
你有任何使用动态 crontab 的例子吗？
仅在节拍开始之前有效。在节拍重新开始之前，不会拾取添加到日程表中的任何内容。仍然没有办法动态添加周期性任务。
@Dineshs91，我觉得这条评论和 +2 令人困惑。我也在寻找动态 celery，并且有这个 post comment from a year earlier 关于 Celery peeps 的包，django-celery-beat 建议可以通过数据库更改重新加载计划。我想知道你具体指的是什么。

【解决方案2】：

即使我们为我们的应用放弃了烧瓶/python。通过使用名为Kala 的调度程序解决了这个问题。这是一个由Chronus 启发的基于 HTTP API 的简单 JSON，其功能与 Kala 相同，但 Airbnb 提供了更强大和可扩展的解决方案。它完全与语言无关。

【讨论】：