如何在使用 django storages 和 django rest framework 将图像上传到 Amazon s3 之前压缩图像？答案

【问题标题】：How to compress images before uploading them to Amazon s3 using django storages and django rest framework?如何在使用 django storages 和 django rest framework 将图像上传到 Amazon s3 之前压缩图像？
【发布时间】：2019-12-02 23:15:12
【问题描述】：

我正在尝试在将图像上传到亚马逊 s3 服务器之前对其进行压缩，但我无法做到，我使用了“PIL”来做到这一点，但它没有用

这是我与库“PIL”一起使用的代码：

from io import BytesIO
from PIL import Image
from django.core.files import File

def compress(image):
    im = Image.open(image)
    im_io = BytesIO() 
    im.save(im_io,'PNG', quality=70) 
    new_image = File(im_io, name=image.name)
    return new_image

class MyModel(models.Model):
    file = models.FileField(blank=True, null=True, validators=[validateFileSize])

    def save(self, *args, **kwargs):
        new_image = compress(self.file)
        self.file = new_image
        super().save(*args, **kwargs)

【问题讨论】：

你为什么不上传它并用s3事件触发lambda然后压缩它？哪个部分没有工作？你能提供上传到s3的代码的sn-p吗？您有任何错误消息吗？
@giaco 谢谢回答，我已经解决了
@AlexOnofre 你最后是怎么解决的？
Alex，你是怎么解决的？我也有同样的问题
@NicolasRizzo 我已经发布了我的解决方案

标签： django amazon-s3 django-rest-framework django-storage

【解决方案1】：

我使用以下代码解决了它

def compress(image):
        im = Image.open(image)
        # create a BytesIO object
        im_io = BytesIO() 
        # save image to BytesIO object
        #im = im.resize([500,500])
        im = im.convert("RGB")
        im = im.save(im_io,'JPEG', quality=70) 
        # create a django-friendly Files object
        new_image = File(im_io, name=image.name)
        return new_image


    class Media(models.Model):
        file = models.FileField(blank=True, null=True, validators=[validateFileSize])

        def __str__(self):
            return str(self.id)

        def save(self, *args, **kwargs):
            if self.file:
                if self.file.size > (300 * 1024):
                    # call the compress function
                    new_image = compress(self.file)
                    # set self.image to new_image
                    self.file = new_image
                    # save
            super().save(*args, **kwargs)

【讨论】：