Pandas Dataframe 上传到 Sagemaker 到 S3 存储桶

Question

我试图找到将我的数据框作为 csv 上传到 S3 的解决方案。我试过这个资源，但我可能会感到困惑。 upload data to S3 with sagemaker

import boto3
s3 =boto.resource('s3')
bucket = 'work'
key = 'test.csv'
doc = df.to_csv('test.csv')
s3.Bucket(bucket).put_object(Key= key, Body = doc)

我收到以下错误：

ParamValidationError: Parameter validation failed:
Invalid type for parameter Body, value: None, type: <type 'NoneType'>, valid 
types: <type 'str'>, <type 'bytearray'>, file-like object

我对 s3 和使用 Sagemaker 非常陌生。我觉得我所做的是完全错误的。

Answer 1

试试 .upload_file(local_file)。

import boto3
s3 = boto3.Session().resource('s3')
bucket = 'your-bucket'
key = 'path-in-bucket/test.csv' # filepath in s3
doc = df.to_csv('test.csv') # your local file

s3.Bucket(bucket).Object(key).upload_file(doc)