SQL Server 中的单个 BLOB 列（在性能方面）与大约 20 个 REAL 列（20 x 32 位浮点数）相比如何？
我记得 Martin Fowler 建议使用 BLOB 来持久化大型对象图（在企业应用程序架构模式中）以删除查询中的多个连接，但是对于具有 20 个固定列（它们是从未在查询中使用过）？
此表更新频率很高，大约每秒 100 次，INSERT 语句在查询中指定的所有列中变得相当大。
我认为第一个答案是“自己分析”，但我想知道是否有人已经有这方面的经验。
【问题讨论】：
标签： sql-server performance blob insert-into poeaa
我不能完全谈论SELECT 的性能，您需要对其进行测试，但我非常怀疑它会在那里导致任何性能问题，因为您不会读取比以前更多的数据。但是，关于INSERT，您应该会看到性能提升（我不确定大小），因为可能没有任何统计索引要更新。当然，这取决于很多的设置，但我只是把我的意见扔在那里。这个问题非常主观，没有足够的信息可以真正告诉您是否会看到围绕更改的性能问题。
现在，在实践中，我要说的是，除非您遇到真正的性能问题，否则不要这样做。此外，如果您发现真正的性能问题，请在选择此类解决方案之前对其进行分析，可能还有其他方法可以解决这些问题。
【讨论】：
如果您没有发现这对于满足您的性能要求至关重要，通常您不应该这样做。
如果您将其存储在一个 blob 中，如果您对对象结构进行任何更改（例如添加或删除一列），则需要重新计算整个数据库。如果您保留多个列，那么您未来的数据库重构和部署会容易得多。
【讨论】：