如何从 URL 中检索图像并将其存储为 Java 中的 Blob（谷歌应用引擎）答案

【问题标题】：How to I retrieve an image from a URL and store it as a Blob in Java (google app engine)如何从 URL 中检索图像并将其存储为 Java 中的 Blob（谷歌应用引擎）
【发布时间】：2011-01-26 10:13:14
【问题描述】：

我了解如何获取 URL 文本页面并遍历结果

URL url = new URL(this.url);
BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(url.openStream()));
String line;
while ((line = reader.readLine()) != null) {
    ....

如何获取图像并将其存储为 Blob？

【问题讨论】：

标签： java google-app-engine jdbc blob

【解决方案1】：

直接使用InputStream 并使用PreparedStatement#setBinaryStream() 存储它。它是二进制数据，而不是字符数据，所以 Reader 只会搞砸事情，你不想拥有它。

简而言之：

InputStream input = imageUrl.openStream();

// ...

statement = connection.prepareStatement("INSERT INTO image (content) VALUES (?)");
statement.setBinaryStream(1, input);
statement.executeUpdate();

PreparedStatement 真的很有用。它不仅使您免于使用SQL injections，而且还简化了在SQL 语句中设置像InputStream 这样的完全有价值的Java 对象。您可以在JDBC tutorial 了解有关PreparedStatement 的更多信息。

【讨论】：

谢谢，我在 InputStream 方面取得了更多进展，但是，由于我使用的是 Google App Engine，我需要将 Blob 存储到对象的属性中。您能否阐明我如何将 InputStream 转换为 Blob？
你为什么要这样做？只需使用PreparedStatement#setBinaryStream() 将InputStream 存储到DB blob 字段中，然后使用ResultSet#getBinaryStream() 从DB blob 字段中检索InputStream。无需为 java.sql.Blob 或 Java 代码中类似的紧耦合内容而烦恼。
感谢您的帮助，我缺少的一点是 byte[] theBytes = new byte[input.available()]; input.read(theBytes);
麻烦！！ 1) 不要将其存储为byte[]，它会占用内存，请坚持使用InputStream。 2) 不要使用input.available()，它只是返回可供读取的下一个字节而不阻塞流，它并不表示完整的内容长度（但可能巧合在小文件的情况下）。
感谢您的建议。我很快就放弃了这种思路，但下次我会保留你的提示。

【解决方案2】：

好吧，我存储二进制数据（例如图像）的方法非常简单。就我而言，我处理上传到 servlet 的文件。在 servlet 内部，我使用 request.getInputStream() 在发布的正文上获取 InputStream。但是，这适用于任何类型的 InputStreawm，包括基于 URL 的 InputStreawm。下面的示例代码展示了如何将该 InputStream 转换为 google appeninge Blob，然后您可以将其持久保存在数据存储中。

...
import org.apache.commons.io.IOUtils;
import com.google.appengine.api.datastore.Blob;
...

public void InputStreamToBlob(InputStream i) throws IOException {

    ...

    Blob content = new Blob(IOUtils.toByteArray(i));
    ...

【讨论】：

【解决方案3】：

对于图像，不是逐行读取缓冲区，而是将其加载到字节数组中，并将此字节数组保存为 blob。

【讨论】：

这也是可能的，只是可能比使用InputStream更占用内存。