Django按模型对象列表过滤答案

【问题标题】：Django filtering by list of model objectsDjango按模型对象列表过滤
【发布时间】：2014-08-22 02:50:53
【问题描述】：

我正在尝试通过检查对象是否在这些对象的列表中来过滤查询集。

employee_list = [<Employee: A>, <Employee: B>, <Employee: C>]
qs = Employee.objects.filter(id__in=employee_list, [other_filters])

上面运行后，qs 是一个空列表。我在想我可以做一个新的清单，比如

employee_ids = [emp.id for emp in employee_list]
qs = Employee.objects.filter(id__in=employee_ids, [other_filters])

我还没有对这种方法进行基准测试，但我想性能可能会受到影响。或者，我可以在之后与列表相交，例如：

qs = Employee.objects.filter([other_filters])
filtered_qs = [emp for emp in employee_lids if emp in qs]

但是，我认为这样对性能的影响会更糟。

最好/最快的方法是什么？谢谢。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

经验法则是尽可能通过 SQL 进行过滤，所以我会选择

qs = Employee.objects.filter(id__in=[emp.id for emp in employee_list], [other_filters])

我没有任何性能测试来支持这一点。

【讨论】：

【解决方案2】：

正如 Martol1ni 所说，您希望尽可能在 SQL 级别进行过滤，因此我认为您的方法确实会逐渐变慢，但另一个问题...

基于 Django 文档：https://docs.djangoproject.com/en/dev/ref/models/querysets/ 我认为 yourid__in 应该是整数 id 列表，而不是模型列表。

编辑： 哦，我看到他在回答中提到了这一点，但并没有明确指出你的问题不正确。

编辑2： 但是，是的，如果您想确定，真正重要的是真实世界的性能，您可以使用django-debug-toolbar 来完成。在我看来，真正的问题是 id__in 的滥用，它会导致你找到更棘手的方法来做你想做的事情。

【讨论】：

我对每种不同的方法都运行了分析器，但没有发现它们之间有太大的区别。显然，我的测试数据集比生产数据集小得多，但是从对象列表中构造一个 id 列表，然后在 id_list 中过滤 id__ 似乎是最快的。