Cassandra blob 性能

Question

我有一个用例，我在运行时从JSON 的客户端接收属性。

例如

• { ..., "pname" : "country", "value" : "USA", "ptype" : "String" }

• { ..., "pname" : "gdp", "value" : 7.4 , "ptype" : "double"}

根据我的用例，我对具有 "ptype" = "double" 或 int 的行应用 sum、min、max 函数。

我已在 Cassandra 表下方使用它来将上述请求映射到 cassandra 表。

    create table IF NOT EXISTS kspace.count_table
    (source_id bigint, name varchar, date text, pname varchar, ptype varchar, pvalue blob, 
    count counter,unique_count counter, PRIMARY 
    KEY((source_id,name,pname,ptype,date),pvalue))

我使用 pvalue 作为 blob 因为我在运行时从客户端收到不同数据类型的属性。

我的问题是，根据我的用例使用 blob 还是使用 String 而不是 blob 而不是根据类型解析每个是个好主意。

Answer 1

是的。这是个好主意。

您可以在 blob 字段中插入 ascii、bigint、boolean、decimal、double、float、inet、int、timestamp、timeuuid、uuid、varchar、varint。

将 double 或 int 作为 blob 插入内存​​效率很高，int 只需 32 位，double 只需 64 位。如果您使用 ascii，则每个字符将占用 8 位，如果您插入整数最大值（2147483647），则将占用 80 位。