Django — 提高 `startswith` 的性能答案

【问题标题】：Django — improve `startswith` performanceDjango — 提高 `startswith` 的性能
【发布时间】：2018-09-15 21:22:30
【问题描述】：

如何提高以下查询的性能？

class Worker(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32, db_index=True)

# This line is slow:
Worker.objects.filter(name__startswith='John')

我已经为模型添加了一个索引，但是......它根本没有被使用。然而，当我在没有startswith 的情况下进行普通过滤时，索引确实会启动：

# This line is fast:
Worker.objects.filter(name='John')

为什么startswith 不使用索引？

【问题讨论】：

标签： python sql django postgresql django-orm

【解决方案1】：

问题在于startswith 表达式转换为包含LIKE 运算符的SQL 查询，它没有利用默认索引。

解决方案：添加一个带有特殊operator class的附加索引：

CREATE INDEX "appname_model_field_like_idx" 
ON "appname_model" ("fieldname" varchar_pattern_ops);

一步一步：

首先，创建一个空迁移：

python3 manage.py makemigrations appName --empty

添加自定义 RunSQL 命令：

class Migration(migrations.Migration):

    dependencies = [
        ('stats', '0002_auto_2010213_0159.py'),
    ]

    operations = [
        migrations.RunSQL(
            sql=r'''CREATE INDEX "appname_model_field_like_idx" 
                    ON "appname_model" ("fieldname" varchar_pattern_ops);''',
            reverse_sql=r'DROP INDEX "appname_model_field_like_idx";'
        ),
    ]

【讨论】：

reverse_sql 的附加样式点。丢失时总是令人沮丧。
似乎 Django 已经自动添加了这个索引（可能只有当引用字段上已经有索引时 - 我不确定）。

【解决方案2】：

如果您的后端是 MySQL，请尝试使用不区分大小写的 istartswith 来使用索引：

Worker.objects.filter(name__istartswith='John')

【讨论】：