通过使用 python 跳过空白单元格来读取包含 url 的列/列表

Question

1. 我在 google 表格中有一个列 all_sheet_url，其中包含一些 url 链接。 我需要一一阅读并从中获取数据。 因为我想跳过的列中也有一些空白/NA。

• 列表项

我已尝试使用以下代码，但它无法仅读取 url 并跳过列中的空格。

sheet_url = df['Links']
    for line in sheet_url:
        #if line in sheet_url:
        try:
            url = line
            req = requests.get(url, stream=True)
            r = requests.get(url, timeout=10)
            r.raise_for_status()
            # checking if it is an html page
            content_type = req.headers.get('content-type')
            if 'html' in content_type or 'application/xhtml+xml' in content_type:
                # reading the contents
                html = req.content
                # req.close()
                output = html
                print(output)
                continue
            else:
                 print("\t{} is not an HTML file".format(url))
                 #req.close()
        except Exception:
            return

请提出相同的方法/更正方法，谢谢。

1. 我需要从 url 读取数据范围并写入主谷歌表。 我能够一次读取和写入单个 url。但是，我希望它是动态的，以便它应该通过获取放置在列中的 url 的索引来自动读取和写入来自 url 的数据范围。 这是我尝试过的代码，

wks = gc.open_by_url(url)
wks1 = gc.open_by_url(url1)
  # Defining Range of cells to read
range1 = wks1.range('A5:A9')
range2 = wks1.range('A5:B9')
range3 = wks1.range('G11:L19')
range4 = wks1.range('B12:C13')

# Defining Range of cells to write
range1n = wks.range('CO43:CS43')
range2n = wks.range('CT43:DR43')
range3n = wks.range('DS43:FK43')
range4n = wks.range('FL43:FM43')
range_names = [['range1', 'range2', 'range3', 'range4']]

for range1_cell, range1n_cell in zip(range1, range1n):
    range1n_cell.value = range1_cell.value
    wks.update_cells(range1n)

Answer 1

pandas 有一个 dropna 方法可以完全满足您的需求。

文档：pandas.Series.dropna

在您的 CAS 中，可能只是相同的处理代码，第一行是：

all_sheet_url = df['Workbook Link'].dropna()