在 Ubuntu 17.10 中从 C/C++ 的源代码构建 Tensorflow 1.4.0答案

【问题标题】：Building Tensorflow 1.4.0 from sources for C/C++ in Ubuntu 17.10在 Ubuntu 17.10 中从 C/C++ 的源代码构建 Tensorflow 1.4.0
【发布时间】：2018-04-28 03:37:41
【问题描述】：

我正在尝试从 64 位 Ubuntu 17.10 中的 C/C++ 源代码构建 Tensorflow 1.4.0。我尝试使用 Bazel 遵循Tensorflow website 和other website for C++ 中的说明并将它们总结如下：

cd tensorflow
./configure
(select N for all the options)
bazel build --config=opt --cxxopt="-D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0" --local_resources 2048,.5,1.0 //tensorflow:libtensorflow_cc.so //tensorflow:libtensorflow_framework.so //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package
bazel-bin/tensorflow/tools/pip_package/build_pip_package /tmp/tensorflow_pkg
sudo -H pip3 install /tmp/tensorflow_pkg/tensorflow-1.4.0rc1-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl

当我尝试构建一个简单的测试程序并在 Eclipse 中包含 tensorflow/core/public/session.h 时（包含路径设置为从 git 下载的 tensorflow 根文件夹），它抱怨几件事：

device_attributes.pb.h 中缺少 Google 的 protobuf common.h（我无法使用 apt-get 安装 protobuf，因为它会抱怨版本太旧 - 低于 3.0 .0.4 签入 device_attributes.pb.h）。我下载了最新的 protobuf 并按照说明进行安装
tensor.h 中缺少 Eigen3 的 Tensor 文件，其中 tensor.h 包含 [tensorflow 目录]/third_party/eigen3/unsupported/Eigen/CXX11/Tensor 中的 Tensor 文件 ，而 [tensorflow 目录]/third_party/eigen3/unsupported/Eigen/CXX11/Tensor 包括缺少的 [/usr/include/eigen3/]unsupported/Eigen/CXX11/Tensor > libeigen3-dev 提供的文件。我 apt-get 安装 libeigen3-dev。
安装 libeigen3-dev 后，我将 /usr/include/eigen3 添加到 Eclipse 的包含路径中，因为 tensorflow 目录中的 Tensor 文件无法在 /usr 中找到 Tensor 文件/include（带有额外的 eigen3 目录）。
mutex.h 中缺少 nsync_cv.h 文件。我将 tensorflow 目录中的 nsync 文件夹添加到包含路径中。

综上所述，我在 Eclipse 的包含路径中添加了以下路径：

[张量流目录]/
[tensorflow 目录]/bazel-genfiles
[tensorflow目录]/bazel-tensorflow/external/nsync/public
/usr/include/eigen3

我在库路径[tensorflow目录]/bazel-bin/tensorflow中添加了以下库：

张量流
tensorflow_cc
tensorflow_framework

我还在 Eclipse 的项目设置中添加了 -std=c++11 到 GCC C++ 编译器和 GCC C++ Linker。最后它遇到了链接器错误：

[tensorflow directory]/tensorflow/core/platform/default/logging.h:187: undefined reference to `tensorflow::internal::CheckOpMessageBuilder::NewString[abi::cxx11]()'

我看到thread 讨论了类似的问题，但我确实设置了-D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0 并且 Ubuntu 17.10 使用的是 gcc5 或更高版本。

请建议如何修复链接器错误。非常感谢！

【问题讨论】：

标签： c++ eclipse c++11 ubuntu tensorflow

【解决方案1】：

正式来说，你必须在 tensorflow sourcetree 中创建你的 C++ 项目，编写 BUILD 文件并使用 bazel 编译它。看this。

我写了一篇博文：https://tuanphuc.github.io/standalone-tensorflow-cpp/ 详细说明了如何使用配置制作独立的 C++ Tensorflow： - Ubuntu 17.10 - gcc 7.2.0 - tensorflow 1.4.0 - Python 2 or 3 - cmake 3.9.6 - Eigen 3.3.4 - Protobuf (master branch) - Googletest (master branch) - bazel 希望对你有帮助

参考资料：

Packaged TensorFlow C++ library for bazel-independent use

graph.pb.h missing

【讨论】：

我做了一些调整以便能够编译它（例如 Makefile 添加 /usr/include/eigen3 和 ltensorflow_framework，使用 configure/make/make install 安装最新的 protobuf）。不幸的是，我仍然遇到相同的链接器错误，即 tensorflow/core/platform/default/logging.h:187: undefined reference to `tensorflow::internal::CheckOpMessageBuilder::NewString[abi:cxx11]()'
我克隆了 1.4.0 并完成了上述所有步骤，并且成功了。你是否正确复制了/libtensorflow_cc.so：cp -r $TENSORFLOW_DIR/bazel-bin/tensorflow/libtensorflow_cc.so ./lib/ 其实你不需要添加/usr/include/eigen3，因为它已经在include/third_party/ 中了。您使用哪个版本的 protobuf？我用的是 3.3.2
我确实正确复制了 libtensorflow_cc.so。我试图搜索 Tensor 文件，它只有 1 个命中，位于 [tensorflow directory]/third_party/eigen3/unsupported/Eigen/CXX11/Tensor #include "unsupported/Eigen/CXX11/Tensor"。请您确认您在 tensorflow 目录中有两个 Tensor 文件吗？我在 master 分支中使用最新的 protobuf v3.4。
我也只有一个张量
非常感谢。顺便说一句，我发现链接器错误的罪魁祸首来自 bazel-build --cxxopt="-D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0" 中的附加选项，这是 tensorflow 网站推荐的 gcc 5 或更高版本。如果我删除此选项，一切都会正常运行。

【解决方案2】：

如果您不想过多地修改您的环境，有两种非官方的选择。一种是使用 Floop 的 tensorflow_cc 项目编译 C++ API 并安装在您的系统上。另一种可能性是安装我的打包项目的releases 之一，用于Tensorflow 的C 和C++ API。这两个项目都使用 CMake（而不是 Bazel）来支持源文件的 C++ 编译。

从 Tensorflow 的角度来看，tensorflow_cc 的优势在于您可以根据需要构建 GPU 支持，而我的项目只能使用 CPU 进行推理。

【讨论】：