PyDev 导入时间比使用命令行慢 10 倍

Question

我是 python 新手，并且在 Eclipse 中使用 PyDev，我注意到每当我尝试执行我正在处理的代码时，启动时间非常缓慢。我将其缩小到库导入。

例如，如果我运行以下代码

import timeit
startTime = timeit.default_timer()

import numpy as np
print("loaded numpy: ", timeit.default_timer() - startTime)

import pandas as pd
print("loaded pandas: ", timeit.default_timer() - startTime)

from pandas import ExcelWriter
print("loaded sub-pandas 1: ", timeit.default_timer() - startTime)

from pandas import DataFrame
print("loaded sub-pandas 2: ", timeit.default_timer() - startTime)

import timeit
print("loaded timeit: ", timeit.default_timer() - startTime)

from sqlalchemy.sql.expression import false
print("loaded sqlalchemy: ", timeit.default_timer() - startTime)

import os
print("loaded os: ", timeit.default_timer() - startTime)

它将 PyDev 的时间基准测试为：

    loaded numpy:  6.791420515378803
    loaded pandas:  13.315319435084618
    loaded sub-pandas 1:  13.31538835744522
    loaded sub-pandas 2:  13.315418989605488
    loaded timeit:  13.315443057731413
    loaded sqlalchemy:  13.668371856921556
    loaded os:  13.668398113058927

当使用命令行执行时，它将是：

loaded numpy:  1.6967744335238362
loaded pandas:  3.7941380255968165
loaded sub-pandas 1:  3.7944563812624534
loaded sub-pandas 2:  3.795081787867914
loaded timeit:  3.795144146194173
loaded sqlalchemy:  3.915562085554165
loaded os:  3.915884087905548

任何人都可以帮助解决这个问题吗？即使使用命令行选项 4s 来加载几个标准库似乎也有点过头了。

谢谢！

Answer 1

在扯了两天的头发后，问题在某种程度上与项目所在的位置有关。如果项目py 文件在本地，则运行速度很快，如果它们在办公室网络上，则速度会大大降低。

注意anaconda 3.6 安装在本地。另请注意，我们的网络延迟并没有那么糟糕。所以我不太确定为什么会发生这种行为。

因此，将项目移至 C 驱动器可以加快加载时间。

这是位于本地的新项目的输出：

loaded numpy:  0.14122337554736752
loaded pandas:  0.5681306651263066
loaded sub-pandas 1:  0.568159473943701
loaded sub-pandas 2:  0.5681747900238348
loaded timeit:  0.5681882827610955
loaded sqlalchemy:  0.6529934184615654
loaded os:  0.6530225919475344