无法在闪亮的仪表板中可视化输出

Question

我在一个大学项目的仪表盘上遇到了问题。

当我启动应用程序时，它返回以下错误：

"参数暗示不同的行数：0.1"

对每个输出重复的错误。我不明白我做错了什么。我将两个脚本附加到该主题：在“全局”中，您可以找到测试数据集和获取 dtm 的函数；在“ui_server”中，用户界面和服务器是存在的。

我在仪表板上测试了dtm 功能，它可以工作。我认为问题在于输入数据框的选择。我阅读了指南和文档，但我不明白错误在哪里，还因为一切似乎都符合文档提供的指示。

一般

df1=as.data.frame(cbind(userid=c(1:10), created_at=c(seq(as.Date("2000/1/1"),by= "month", length.out = 10)), 
                    text= c("Abuso sessuale e aggravante dell'uso di sostanze alcoliche", 
                            "Per chi non ricordasse, con l'attuale legge l'accusa di stupro si può avanzare solamente qualora si possa provare la presenza di violenza. Se la vittima reagisce in modo passivo, senza opporre evidente resistenza, non sussiste stupro, ma abuso sessuale. Insomma, un abominio.", 
                            "@BarbaraDeRossiO Al netto dei titoli sensazionalistici, la CdC ha evidenziato che c'è stata violenza sessuale di gruppo con abuso delle condizioni di inferiorità psichica o fisica.  Non ha detto non c'è stato stupro perché la vittima si era ubriacata o la colpa è tua perché avevi bevuto", 
                            "@FiorellaMannoia Cara Fiorella, cito da una mia amica:",
                            "In Manitoba, 6 women were killed",
                            "@FiorellaMannoia Cara Fiorella, cito da una mia amica:", 
                            "@PiovonoRoseNere @Giudo621 Non è così .. lo stupro è stato riconosciuto. non è stata riconosciuta l'aggravante dell'uso di sostanze alcoliche .. ma la violenza sessuale con l'aggravante dell'abuso di inferiorità psichica proprio perche era ubriaca è stato confermato.",
                            "#violenzasessusle #cassazione prima che vi scannia",
                            "@Manu_Erre_ Il punto che è un reato specifico, la ",
                            "Si sta scatenando un vortice insulso sulla sentenza")))
df2=as.data.frame(cbind(userid=c(1:7), created_at=c(seq(as.Date("2000/1/1"),by= "month", length.out = 7)), 
                    text= c("@DanielaPF75 @laura_lavespa @chiara84 Se ho ca", 
                            "@salvodimartino6 violenza sessuale di gruppo con abuso condizioni di inferiorità psichica o fisica anche se la vittima ha assunto alcol volontariamente, visto che in uno stato in infermit psichica a prescindere da chi l'abbia determinato,mancano le condizioni per prestare un valido consenso", 
                            "@1511maxi @MustErminea Ascoltami, per tua fortuna", 
                            "La Cassazione (sent. 32462 della III sez. penale) ha ",
                            "Dato che se parla ma nessuno spiega, no, non siamo",
                            "Il reato di violenza sessuale di gruppo con abuso de", 
                            "Quando sale la paura che nostro figlio autistico sia"
                    )))
df3=as.data.frame(cbind(userid=c(1:7), created_at=c(seq(as.Date("2000/1/1"),by= "month", length.out = 7)), 
                    text= c("Abuso sessuale e dinamiche familiari Spesso il luogo", 
                            "Abuso sessuale su una signora cinquantenne durante", 
                            "Ma come fatte a dire che la pedofilia è un orientameto", 
                            "Spagna, ragazza violentata da 5 persone. ",
                            "Carica di abuso sessuale di OSU mette in chiaro:",
                            "Perché non digiunate 10 giorni per ogni abuso sessua", 
                            "La Spagna introduce legge sul consenso esplicito"
                    )))  

datasets<<- list("first dataframe"="df1", 
             "second dataframe"="df2", 
             "third dataframe"="df3" 
             )

getTermMatrix <- memoise(function(dataset) {
users <- dataset[1]
text <- dataset[3]
df_title <- data.frame(doc_id= row.names(users), text= text)
df_title <- remove_empty(df_title, which = "rows")
corpus <- Corpus(DataframeSource(df_title))
removeap <- function(x) gsub("'", " ", x)
removeNumPunct <- function(x) gsub("[^[:alpha:][:space:][:cntrl:][:alnum:][:blank:]?&/\\-]*", "", x)
removeURL <- function(x) gsub(" ?(f, ht)(tp)(s?)(://)(.*)[., /](.*)", "", x)
removeshorturl <- function(x) gsub("[goo.\\S+][@\\S+][ow.ly\\S+][ow.ly\\S+][bit.ly\\S+][fb.\\S+]
                               [pic.\\S+][\\S+\\.it\\S+][\\S+\\.com\\S+]", "", x)
corpus=tm_map(corpus, content_transformer(removeap))
corpus=tm_map(corpus, content_transformer(removeURL))
corpus=tm_map(corpus, content_transformer(removeshorturl))
corpus=tm_map(corpus, content_transformer(removeNumPunct))
corpus=tm_map(corpus, removeWords, stopwords("it"))
ds0 <- tm_map(corpus,content_transformer(tolower))
ds1 <- tm_map(ds0,removeNumbers)
ds <- tm_map(ds1, removeWords, c ("nulla", "pare", "niente", "nessuno", "nessuna", "meno", "https", "cosÃ", "giÃ", "enne"))
dtm <- DocumentTermMatrix(ds, control = list(removePunctuation = TRUE, stopwords = "it"))
})

用户界面和服务器

ui <- fluidPage(titlePanel("IULM Dashboard"), sidebarLayout(sidebarPanel(
selectInput("dataset", "Choose a Dataset:",
          choices = datasets), actionButton("update", "Change")

)   
,

mainPanel(  
plotOutput(outputId = "wordcloud", width = 600, height = 600),
tableOutput(outputId = "latenttopics")
)   
)   
)

server <- function(input, output){

datasetInput <- reactive({

input$update

isolate({
  withProgress({
    setProgress(message = "Processing corpus...")
    getTermMatrix(input$dataset)
  })
  })
  })

output$wordcloud <- renderPlot({
v=datasetInput()
dtm1 = removeSparseTerms(v, 0.992)
rowTotals <- apply(dtm1 , 1, sum) 
dtm2   <- dtm1[rowTotals> 0, ]
wdtm <- weightTf(dtm2)
freq <- colSums(as.matrix(wdtm))
wf = data.frame(term = names(freq), occurrences = freq)
wc <- as.matrix(weightTf(wf[1]))
wordcloud(wc, freq = wf$occurrences, max.words= 50, scale = c(10,1), random.color= TRUE, random.order= FALSE, 
          rot.per= 0.35, colors= brewer.pal(8, "Dark2"))
 })



output$latenttopics <- renderTable({
v=datasetInput()
burnin <- 4000
iter <- 2000
thin <- 500
seed <-list(2003,5,63,100001,765)
nstart <- 5
best <- TRUE
k <- 5
dtm1 = removeSparseTerms(v, 0.992)
rowTotals <- apply(dtm1 , 1, sum) 
dtm2   <- dtm1[rowTotals> 0, ]
ldaOut <- LDA(dtm2, k=k, method= "Gibbs")
ldaOut.terms.top10 <- as.data.frame(terms(ldaOut,10))
ldaOut.terms.top10}

)

}


shinyApp(ui = ui, server = server)

Answer 1

我认为问题出在getTermMatrix函数中：

getTermMatrix <- memoise(function(dataset) {
  users <- dataset[1]
  text <- dataset[3]
  ...

您根据input$dataset 的选择传入一个字符串。如果选择了first dataframe，则字符串 "df1" 被传递给getTermMatrix。但是，您想要的是前面定义的实际 数据框 df1。

有多种方法可以从字符串中考虑变量或数据框，供参考：

Get data frame from character variable

Getting strings recognized as variable names in R

您可以尝试以下应该可行的方法：

users <- get(dataset)[1]
text <- get(dataset)[3]

如果这有帮助，请告诉我。