Elasticsearch 得分从 0 到 1，用于搜索与现有文档相似的文档

Question

在搜索与现有文档相似的文档时需要计算从 0 到 1 的相对分数？ 因此现有的文档得分为 1，所有其他匹配文档的得分都应据此计算，得分将

match_doc_score/search_doc_score

假设我们有索引 person 和映射：

{
  "properties": {
    "person_id": {
      "type": "keyword"
    },
    "fullname": {
      "type": "text"
    },
    "email": {
      "type": "keyword"
    },
    "phone": {
      "type": "keyword"
    },
    "country_of_birth": {
      "type": "keyword"
    }
  }
}

我在索引中有 3 个人： 第 1 个人：

{
  "person_id": 1,
  "fullname": "John Snow",
  "email": "john@gmail.com",
  "phone": "111-11-11",
  "country_of_birth": "Denmark"
}

第 2 个人：

{
  "person_id": 2,
  "fullname": "Snow John",
  "email": "john@gmail.com",
  "phone": "222-22-22",
  "country_of_birth": "Denmark"
}

第三个人：

{
  "person_id": 3,
  "fullname": "Peter Wislow",
  "email": "peter@gmail.com",
  "phone": "111-11-11",
  "country_of_birth": "Denmark"
}

我们通过这个查询找到与第 1 个人相似的人：

{
    "query": {
        "bool": {
            "should": [
                {
                    "match": {
                        "fullname": {
                            "query": "John Snow",
                            "boost": 6
                        }
                    }
                },
                {
                    "term": {
                        "email": {
                            "value": "john@gmail.com",
                            "boost": 5
                        }
                    }
                },
                {
                    "term": {
                        "phone": {
                            "value": "111-11-11",
                            "boost": 4
                        }
                    }
                },
                {
                    "term": {
                        "country_of_birth": {
                            "value": "Denmark",
                            "boost": 2
                        }
                    }
                }
            ],
            "must_not": [
                {
                    "term": {
                        "person_id": 123
                    }
                }
            ]
        }
    }
}

如你所见：

• 第 1 个人和第 2 个人匹配：全名、电子邮件、出生国家/地区。
• 第 1 个人和第 3 个人通过以下方式匹配：电话、出生国家/地区。

如果我们在索引（第 1 个人）中有完全匹配的订单，是否有可能得到 0..1 分？

我知道有一个more_like_this 查询，但在现实生活中搜索查询可能很复杂，所以more_like_this 不是一个好的选择。甚至 elasticsearch 文档都说，如果您需要对查询进行更多控制，请使用布尔查询组合。

Answer 1

没有尝试过，但功能分数的field value factor 似乎可以解决您的查询。