过滤掉弹性搜索结果的查询以避免数据中的重复删除

Question

=> 假设有一个索引I1，它是在类型/映射M1 上定义的。

=> 有从@9​​87654323@ 类型/映射M1 存储的文档，它具有id 属性（唯一）和rid（rootid）属性，这不是唯一的，但对于某些id 集很常见.

=> 每次使用索引I1 搜索都会产生文档dx...dy。

问题：需要找出一种方法来查询索引I1，它产生文档dm.... dn，这样rid（rootid）是唯一的。简而言之，过滤掉重复的摆脱。

变通方法：使用O(n) 的方式使用代理层在搜索结果中过滤掉它们。

高效解决方案：使用映射中的父子关系对弹性数据进行建模（此解决方案也需要时间和对现有数据的重新调整）

有没有办法让 Elastic Search DSL 查询以我们可以直接在索引器本身中执行此操作的方式进行？

Answer 1

解决这个问题有三种方法

• 使用父子建模需要进行相当大的改动 现有数据。
• Using collapse feature Elastic search(single field collapse is supported till 5.6, multi-field collapse from 6.x onwards). (this approach doesnt yeild exact count)
• 使用一个标志并且只对其中一个保持为真 rid(rootid) 和 false 表示剩余，并在标志上有条件 在搜索查询中。（简单并解决所有情况）