集合中每个 mongo 文档的 Elasticsearch 和 MongoDB n-gram 索引答案

【问题标题】：Elasticsearch and MongoDB n-gram indexing for each mongo document in collection集合中每个 mongo 文档的 Elasticsearch 和 MongoDB n-gram 索引
【发布时间】：2021-09-04 16:50:43
【问题描述】：

我是一名 Elasticsearch 新手，遇到了有关将 ES 与 MongoDB 结合使用以获得文本索引/搜索功能的建议。

我想要实现的是分析我的 Mongo 集合中的文本，然后根据文本上下文在相似内容之间建立关联。

例如：

Collection A => 
{
id:1, 
text: 'The sly Fox dug a tunnel under the Fence to snatch a Hen',

}
    {
id:2, 
text: 'Jack the farmer built a fence to protect his Hens',
associated: [id4,id1,...]
}
    {
id:3, 
text: 'Jack listened to his radio and called it a night',
}
{
id:4, 
text: 'The farmer Jack plowed the field'
}

然后系统应按以下顺序关联这些文档：

id2 id4 # "The farmer Jack" - n-gram
id2 id1 # 围栏和母鸡
...等等。

解决这个问题的一种低效方法是，一旦我在 Elasticsearch 中创建了 Collection A 的索引，我就可以编写一个批处理过程来循环遍历每个 n-gram 并在 ES 中搜索它，然后将结果推送回集合 A（参见关联）。

我想一定有一种更简单的方法可以做到这一点，而且我可能会遗漏一些东西。有没有？如果是这样，它是什么或者我在哪里可以找到关于它的好的参考资料？

【问题讨论】：

标签： node.js mongodb elasticsearch

【解决方案1】：

在 ElasticSearch 中没有简单的方法可以做到这一点。最简单的方法是在运行时进行第二次搜索以检索相关内容。

因为它是动态内容，如果你索引它，它可能不会在某些时候更新，除非索引大小是固定的。

如果你真的想索引结果，我会说你的批次是一个解决方案

【讨论】：