弹性搜索 - 何时使用另一个索引？答案

【问题标题】：Elastic Search - When to use another index?弹性搜索 - 何时使用另一个索引？
【发布时间】：2014-01-06 04:49:23
【问题描述】：

我正在学习弹性搜索，还有很多我没有得到，但我无法弄清楚（或找到所有这些）的一件事是什么时候使用一个索引，什么时候使用更多.部分原因是我绝对不明白弹性搜索索引究竟是什么是。

您能解释一下什么是弹性搜索索引，什么时候应该只对所有数据使用一个索引，什么时候应该将数据拆分为多个索引？

加分/或者，我如何知道何时需要将数据拆分为多个索引，然后，我应该如何决定如何在新索引中拆分数据？

【问题讨论】：

标签： indexing elasticsearch

【解决方案1】：

您可以将其视为 SQL 数据库中的 Schema。

Schema 包含给定用例的数据。索引保存用例的数据。

很酷的是，可以在一个请求中对多个索引进行搜索。

如果没有有关用例的任何信息，很难告诉您更多信息。这取决于许多因素：您是否需要在一段时间后删除一些数据（比如说每年）？您将索引多少文档以及文档的大小？

例如，假设您要索引日志并保持在线 3 个月的日志。您将基本上每月创建一个索引，并在当前 3 个月份之上创建一个别名。

当一个月结束时，为新的月份创建一个新索引，修改别名并删除旧索引。删除索引可以提高性能并节省磁盘空间！

所以基本上在这种情况下，我建议使用多个索引。

想象另一种情况。假设您正在推出一款游戏，但您不知道自己是否会成功。所以从一个只有一个分片的 index1 开始，并在它上面创建一个别名索引。你启动游戏，你会发现你需要更多的力量（更多的机器），因为你的响应时间正在急剧增加。创建一个包含两个分片的新索引 index2 并将其添加到您的别名索引中。

这样您就可以轻松扩展。

这里的关键点是恕我直言别名。从项目开始使用别名进行搜索。以后会对你有很大的帮助。

另一个用例可能是您为不同的客户工作。客户不希望他们的数据与其他客户混合。那么在这种情况下您可能需要为每个客户创建一个索引吗？

事实上，elasticsearch 非常灵活，可以帮助您根据需要设计架构。

希望这会有所帮助。

【讨论】：

我认为这听起来很像，其中每种类型都是一张桌子，但这仍然不能帮助我决定何时拥有多个表格，因为我几乎永远不会决定在单个数据库中拥有多个表。
谢谢！这就是我正在寻找的信息。

【解决方案2】：

elasticsearch 中最大的单个数据单元是index。索引是 elasticsearch 中文档的逻辑和物理分区。

Elasticsearch indexes 与关系世界中的 database 抽象最相似。 elasticsearch index 是一个完全分区的 Universe，位于单个运行的服务器实例中。文档和类型映射按index 限定范围，从而可以安全地在indexes 中重复使用名称和ID。对于集群复制、分片、自定义文本分析和许多其他问题，索引也有自己的设置。

供您参考：- Shards and replicas in Elasticsearch

【讨论】：

谢谢！您能否详细说明何时希望跨多个索引拆分数据，即使该数据具有相同的架构？
您不能将数据拆分为多个索引。一个索引分为多个分片，您可以在配置文件中为一个索引定义分片数。
Please refer this forum。这可能有助于了解我们何时应该增加分片然后增加节点

【解决方案3】：

索引是ElasticSearch的主要数据存储单元。

有几种类型的数据存储技术：

分区：假设您有一个不断增长和增长永不停止的索引。（即 fb/twitter 数据或任何类型的日志记录）。将这些类型的数据分区数据存储到多个索引中的最佳方法。常见的方法是使用时间间隔。时间间隔可能会有所不同。它可以是每月、每周、每天。然后当你得到一个新数据时，检查时间戳并移动到相应的索引。

无分区：如果您的索引没有增长得那么快，您可以使用单个索引。这对小表很有用。

在探索 Elastic Search 时，您可以学习多种管理数据的方法。

Here is a useful video for starters.

【讨论】：