如何查询和列出弹性搜索索引中的所有类型？答案

【问题标题】：How to query and list all types within an elasticsearch index?如何查询和列出弹性搜索索引中的所有类型？
【发布时间】：2016-03-12 19:43:58
【问题描述】：

问题： 在 elasticsearch 中简单地查询和列出特定索引（和所有索引）中的所有类型的最正确方法是什么？

我一直在阅读参考资料和 API，但似乎找不到任何明显的东西。

我可以使用以下命令列出索引：

$ curl 'localhost:9200/_cat/indices?v'

我可以使用以下命令获取统计信息（似乎不包括类型）：

$ curl localhost:9200/_stats

我希望会有一个简单的命令，如下所示：

$ curl localhost:9200/_types

或

$ curl localhost:9200/index_name/_types

感谢您提供的任何帮助。

【问题讨论】：

ES 中没有_type，如果你只对类型感兴趣，那么看看@Andrew White 的answer here 你需要install jq 来解决这个问题

标签： indexing elasticsearch types

【解决方案1】：

你所说的“类型”实际上是一个“映射类型”，获取它们的方法很简单：

curl -XGET localhost:9200/_all/_mapping

现在，由于您只需要映射类型的名称，因此您不需要安装任何东西，因为您可以简单地使用 Python 从先前的响应中获取您想要的内容：

curl -XGET localhost:9205/_all/_mapping | python -c 'import json,sys; indices=json.load(sys.stdin); indices = [type for index in indices for type in indices.get(index).get("mappings")]; print list(indices);'

Python 脚本做了一些非常简单的事情，即它遍历所有索引和映射类型并且只检索后者的名称：

import json,sys; 
resp = json.load(sys.stdin); 
indices = [type for index in resp for type in indices.get(index).get("mappings")]; 
print list(indices);'

更新

由于您使用的是 Ruby，因此使用 Ruby 代码也可以使用相同的技巧：

curl -XGET localhost:9205/_all/_mapping | ruby -e "require 'rubygems'; require 'json'; resp = JSON.parse(STDIN.read); resp.each { |index, indexSpec | indexSpec['mappings'].each {|type, fields| puts type} }"

Ruby 脚本如下所示：

require 'rubygems';
require 'json';
resp = JSON.parse(STDIN.read);
resp.each { |index, indexSpec | 
    indexSpec['mappings'].each { |type, fields| 
        puts type
    }
}

【讨论】：

谢谢。当我阅读文档（和其他网络资源）时，我得到的印象是映射是在字段/属性级别，而不是在类型级别。 _mapping 命令肯定给了我我正在寻找的东西，但我使用的是 Ruby，而不是 Python，所以我将不得不弄清楚如何在 Ruby 中解析结果。现在，我只是试图通过尝试不同的查询排列来尽可能多地理解 API。与往常一样，我感谢您的帮助。 -- 谢谢
我已经用一些等效的 Ruby 代码更新了我的答案。

【解决方案2】：

您可以只打印索引并使用 _mapping API，这样您就只能在索引中看到“映射”部分。

例如：curl -GET http://localhost:9200/YourIndexName/_mapping?pretty

你会得到类似的东西：

{
"YourIndexName" : {
    "mappings" : {
      "mapping_type_name_1" : {
        "properties" : {
          "dateTime" : {
            "type" : "date"
          },
          "diskMaxUsedPct" : {
            "type" : "integer"
          },
          "hostName" : {
            "type" : "keyword"
          },
          "load" : {
            "type" : "float"
          },
          "memUsedPct" : {
            "type" : "float"
          },
          "netKb" : {
            "type" : "long"
          }
        }
      },
      "mapping_type_name_2" : {
        "properties" : {
          "dateTime" : {
            "type" : "date"
          },
          "diskMaxUsedPct" : {
            "type" : "integer"
          },
          "hostName" : {
            "type" : "keyword"
          },
          "load" : {
            "type" : "float"
          },
          "memUsedPct" : {
            "type" : "float"
          }
        }
      }
    }
  }
}

mapping_type_name_1 和 mapping_type_name_2 是这个索引中的类型，你也可以看到这些类型的结构。

关于 mapping_types 的好解释在这里：https://logz.io/blog/elasticsearch-mapping/

【讨论】：

【解决方案3】：

private Set<String> getTypes(String indexName) throws Exception{
    HttpClient client = HttpClients.createDefault();
    HttpGet mappingsRequest = new HttpGet(getServerUri()+"/"+getIndexName()+"/_mappings");
    HttpResponse scanScrollResponse = client.execute(mappingsRequest);
    String response = IOUtils.toString(scanScrollResponse.getEntity().getContent(), Charset.defaultCharset());
    System.out.println(response);
    String mappings = ((JSONObject)JSONSerializer.toJSON(JSONObject.fromObject(response).get(indexName).toString())).get("mappings").toString();
    Set<String> types = JSONObject.fromObject(mappings).keySet();
    return types;
}

【讨论】：