对 json 数据的 ElasticSearch 查询答案

【问题标题】：ElasticSearch query on json data对 json 数据的 ElasticSearch 查询
【发布时间】：2018-10-04 05:22:19
【问题描述】：

我有json格式的数据

{"issue_number": 1, "created_at": "2016-03-13", "closed_at": "2016-04-13", "labels": ["Category: Bug", "Latitude:41.925573" , "经度:-87.649249", "OriginationPhase:Requirements"], "状态": "关闭"}

我需要编写一个弹性搜索查询来检索为同一位置（即纬度和经度）创建了至少 3 个问题的所有位置。

据我了解，我需要检索同一位置的问题超过 3 个的数据。所以我需要按纬度和经度分组，并且计数应该大于或等于3

我对弹性搜索了解不多。我已经推荐了几个网站并尝试了以下代码。

    q = {
    'aggregations':{
                'labels':{
                    'nested':{
                            'path':'labels'
                },
                'aggs':{
                    'latitude':{
                        'terms':{
                                'field':'labels.Latitude',
                                'min_doc_count':3
                            },
                        'aggs':{
                            'by_top_hits':{
                                'top_hits':{
                                    'size':3
                                }
                            }
                        }
                    }
              }

         }
    }
}

但我没有得到预期的结果，查询 doc_count 为 0。

【问题讨论】：

标签： python elasticsearch jupyter-notebook elasticsearch-5

【解决方案1】：

您缺少一个查询。在这种情况下，您可以从 Match All Query 开始，以便评估所有文档。

关于您的 agg 查询，我认为不需要嵌套，您可以尝试以下操作：

GET yourindex/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "aggs": {
    "locations": {
      "terms": {
        "field":"latitudeNameField"
      }
    }
  },
  "_source": "false"
}

【讨论】：

这里的“latitudeNameField”到底指的是什么？