使用 ElasticSearch 作为 Django 的数据库/存储

Question

我正在尝试在我的 Django 项目中使用 ElasticSearch 作为 NoSQL 数据库。 目标是在另一端插入Kibana，并能够在那里可视化我的数据。

我无法选择添加另一个数据库并仅使用 ElasticSearch 进行索引，因为我的项目正在插入现有基础架构。

所以我安装了以下两个模块：

• django 干草堆
• 弹性搜索

我原以为不需要 SQLite（或任何其他数据库）进行存储并将 ElasticSearch 用作 NoSQL 存储（这错了吗？）

我将 Haystack 连接设置添加到我的项目设置中，然后寻找摆脱“数据库”或将其替换为指向我的 ElasticSearch 的值但没有成功:(

这就是我所坚持的：

settings.py：

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',
        'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'),
    }
}

HAYSTACK_CONNECTIONS = {
    'default': {
        'ENGINE': 'haystack.backends.elasticsearch_backend.ElasticsearchSearchEngine',
        'URL': 'http://127.0.0.1:9200/',
        'INDEX_NAME': 'haystack'
    },
}

在我可以在 StackOverflow 和代码 sn-ps 上找到的所有答案中，我永远不会看到这些 DATABASES 设置发生更改，所以我假设人们使用数据库进行存储，而 ElasticSearch 仅用于他们的搜索引擎/索引，这不是我的正在寻找。

有没有一种方法可以让 ElasticSearch 作为我的存储数据库（就像我使用 MongoDB 一样），而不破坏 Django 的模型和界面？

Answer 1

不可能（官方）使用 ElasticSearch 作为您的 django 数据库后端（我认为这就是您想要的） - 当前支持的后端是：

• postgresql
• mysql
• sqlite3
• 神谕

以上为官方名单，非官方（第3方）如下：

• SAP SQL
• IBM DB2
• 微软 SQL
• 火鸟
• ODBC

无论如何，django 周围的人都是非常友善且努力工作的开发人员 :) 并且有相应的软件包（您可以尝试一下 - 以前从未使用过）：

https://github.com/aparo/django-elasticsearch

还有一件事——你为什么需要 django？ kibana还不够吗？你会在你的 Django 应用程序中对 ES 索引上的数据进行一些更改吗？还是应该只是只读的？

因为如果您想像normal DB 存储一样使用 ES - 它不会起作用，因为每次更新/插入数据时您将等待大约 1-2 秒，直到 ES 索引新数据。这不是 ES 的目的。

希望对您有所帮助，祝您编码愉快。