如何在elasticsearch中存钱答案

【问题标题】：How to store money in elasticsearch如何在elasticsearch中存钱
【发布时间】：2015-08-26 08:09:22
【问题描述】：

我创建了一个弹性搜索索引，我当前的映射将项目的美元金额存储为一个字符串。事实证明这很困难，因为我无法正确搜索/过滤此值。

GET catalog/product/_search
{
  "filter": {
    "range": {
      "price": {
        "from": 230.0,
        "to": 300.0
      }
    }
  }
}

其中价格被映射为字符串。我使用了一个字符串，因为从一个 python 十进制值开始，我遇到了这个值突然获得像 17.989999999999999999998789 这样的值的问题。这只有时会发生，但我不想涉及从 python 十进制到 java double/float 的问题（所以我只是 str() 的东西）。

对更好的方法有任何想法吗？我应该咬紧牙关将价格映射到双倍还是浮动？

【问题讨论】：

问题是 ElasticSearch 没有 decimal 类型，因此它可能正在转换为 float。乘以 100 并存储为美分，然后转换应用程序端？再见精度问题。
这是个好主意。如果您回答，我可以将其标记为这样。唯一的问题是返回大量数据，循环遍历所有这些项目可能是昂贵（缓慢）的应用程序端。我可以使用 ES 脚本，但我认为这也很慢。
你可能还想看看这个问题的第一个答案stackoverflow.com/questions/1458633/…

标签： python elasticsearch

【解决方案1】：

在较新的版本（检查为 5.0）中，最好的选择可能是将scaled_float 与scaling_factor = 100 一起使用，就像他们的示例中一样：

PUT my_index
{
  "mappings": {
    "my_type": {
      "properties": {
        "number_of_bytes": {
          "type": "integer"
        },
        "time_in_seconds": {
          "type": "float"
        },
        "price": {
          "type": "scaled_float",
          "scaling_factor": 100
        }
      }
    }
  }
}

你可以在这里找到他们的doc。

【讨论】：

为 scaled_float 数据类型添加数据的语法是什么。我收到错误 ` { "error": { "root_cause": [ { "type": "mapper_parsing_exception", "reason": "failed to parse" } ], "type": "mapper_parsing_exception", "reason": “解析失败”，“caused_by”：{“type”：“illegal_argument_exception”，“reason”：“字段 [val] 缺少必需的参数 [scaling_factor]”}}，“status”：400 } `
遇到了同样的问题：映射与上面示例中的特定类型（如“my_type”）相关。使用 High-Level-Rest-Client 时，它总是在新的默认“_doc”类型下创建映射。使用其他类型插入数据时会出现错误。将插入更改为 _doc 类型后，错误消失了
存在与 scaled_float 类型相关的精度问题，因此不应将其用于财务字段/属性github.com/elastic/elasticsearch/issues/32570
@dgt 看起来精度问题已在 2019 年 1 月左右在 7.0 中从您链接到的那个问题中得到修复

【解决方案2】：

出现这种情况是因为 ElasticSearch 没有内置的小数或货币类型，因此您的值很可能被转换为 float 并遇到浮点精度问题。

您应该能够通过简单地将值存储为long（例如美分而不是美元的数量）并在您的decimal 应用程序端转换来解决这个问题。

由于您只会对已枚举的值进行此转换，因此对性能的影响应该可以忽略不计。

【讨论】：