elasticsearch simple_query_string 字段不同类型答案

【问题标题】：elasticsearch simple_query_string fields different typeelasticsearch simple_query_string 字段不同类型
【发布时间】：2021-07-03 06:23:56
【问题描述】：

我正在使用 elasticsearch，我想进行此类查询 {"query": {"simple_query_string":{"fields":["field1","field2","field3","field4"],"query":"200 100 false message"}}} 我有 int 类型的 field1,field2 和 field3 布尔值和 field4 字符串问题是 elasticsearch 将始终返回解析错误，因为他将尝试将 rxample field3 与 100 进行比较任何可行的解决方案

【问题讨论】：

标签： elasticsearch

【解决方案1】：

根据Elasticsearch documentation，您可以在true 处添加lenient 参数，以忽略基于格式的错误。

【讨论】：

谢谢你，你工作得很好，我不知道我是怎么没有在文档中读到的

【解决方案2】：

与结果匹配的字段是否重要？如果不是，您可以使用copy_to 功能将所有文本复制到单个文本字段，然后搜索那个！像这样：

PUT stackoverflow
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "field1": {
        "type": "integer",
        "copy_to": "all_fields"
      },
      "field2": {
        "type": "integer",
        "copy_to": "all_fields"
      },
      "field3": {
        "type": "text",
        "copy_to": "all_fields"
      },
      "field4": {
        "type": "text",
        "copy_to": "all_fields"
      },
      "all_fields": {
        "type": "text"
      }
    }
  }
}

还有查询：

GET stackoverflow/_search
{
  "query": {
    "simple_query_string": {
      "fields": [
        "field_all"
      ],
      "query": "200 100 false message"
    }
  }
}

【讨论】：

感谢您的回复，但我不能使用它，因为我没有提供到弹性的映射

【解决方案3】：

添加一个包含索引数据、映射、搜索查询和搜索结果的工作示例

索引映射：

{
  "mappings": {
    "properties": {
      "field1": {
        "type": "integer"
      },
      "field2": {
        "type": "integer"
      },
      "field3": {
        "type": "boolean"
      },
      "field4": {
        "type": "text"
      }
    }
  }
}

索引数据：

{
  "field1": 200,
  "field2": 100,
  "field3": "false",
  "field4": "message"
}

搜索查询：

{
  "query": {
    "simple_query_string": {
      "fields": [
        "field1",
        "field2",
        "field3",
        "field4"
      ],
      "query": "200 100 false message",
      "lenient": true
    }
  }
}

搜索结果：

"hits": [
      {
        "_index": "66986084",
        "_type": "_doc",
        "_id": "1",
        "_score": 2.575364,
        "_source": {
          "field1": 200,
          "field2": 100,
          "field3": "false",
          "field4": "message"
        }
      }
    ]

【讨论】：