使用 MySQL 或 ElasticSearch 进行搜索答案

【问题标题】：Searching with MySQL or ElasticSearch使用 MySQL 或 ElasticSearch 进行搜索
【发布时间】：2017-03-11 18:06:02
【问题描述】：

我在 MySQL InnoDB 表的 1M 行中搜索表时遇到一些问题。

在这 1M 行中，有 100k 处于活动状态（可以通过许多参数进行搜索，包括全文和地理搜索）。 MySQL 索引没问题，所以查询运行时间低于 300 毫秒，但我认为它仍然很糟糕。最糟糕的是巨大的偏移量 - 查询可能需要几秒钟。

我正在考虑使用 ElasticSearch。谁能告诉我这对我有好处吗？

在这种情况下，我必须将 MySQL 数据库与 Elastic 同步，但如果值得我尝试一下。

【问题讨论】：

要求软件/主机推荐/评论是明确的题外话。
如果您使用 GeoPoint 或 GeoShape 在 Elasticsearch 中索引您的数据，您将获得惊人的地理空间搜索性能。
@Marc B 我知道，但我不是在搜索软件或托管。如果一种技术可以帮助我解决另一种技术问题，我需要帮助。
我认为问题在于如果不了解您的系统当前的工作方式，就很难提出建议。不过，100 万行不应该是 mysql 的问题。也许您可以对您的代码库做一些事情来优化您的数据库调用？

【解决方案1】：

elasticsearch 是您提高搜索性能和避免偏移所需的解决方案。

elasticsearch 用于执行全文和地理位置搜索，而 MySQL 用于存储数据。

【讨论】：