Elasticsearch - 在 mysql 中创建 LIKE答案

【问题标题】：Elastic search - recreating LIKE in mysqlElasticsearch - 在 mysql 中创建 LIKE
【发布时间】：2021-02-27 23:53:07
【问题描述】：

我需要在弹性搜索中实现一个搜索功能，它的工作方式与 MySQL 'LIKE' 查询相同。

我在 PHP 中有以下代码

    public function setUp($reference)
{
    $parameter = DqlPartial::uniqueParameterName('reference');

    $partial = $this->getBaseDqlPartial();
    $partial->where("IFNULL(Asset.supplierReference, '') LIKE :$parameter");
    $partial->setParameter($parameter, '%' . $reference . '%');
    $this->addJoins($partial, $partial->getWhere());
    $this->setDqlPartial($partial);

    if (strpos($reference, "*") !== false) {
        $termQuery = new SimpleQueryString($reference, ["supplierReference"]);
    } else {
        $termQuery = new MatchPhrase();
        $termQuery->setField('supplierReference', $reference);
    }
    $eqPartial = new EqPartial();
    $eqPartial->setQuery($termQuery);
    $this->setEqPartial($eqPartial);

    return $this;
}

您可以看到，如果搜索字符串在任何位置包含“*”，我正在执行 MatchPhrase 函数而不是简单查询。

问题是 MatchPhrase 是区分大小写的，我需要传递什么参数给这个函数才能让它表现得像 MySQL 中的一个简单的 LIKE 查询，像这样：

SELECT asset_id, asset_supplier_reference 
FROM assets 
WHERE asset_supplier_reference LIKE 'Opale%'

返回如下结果：Opale123、OPALE33、opaletest、opale_ 等。

我发现唯一接近的是fuzziness，我不喜欢它，因为它不精确，我需要与字符串开头完全匹配的东西（无论字母大小写如何）。

P.S 我正在改进一个已经存在的系统，我不知道为什么这行不通，因为我有这条线

$partial->setParameter($parameter, '%' . $reference . '%');

【问题讨论】：

标签： php mysql elasticsearch

【解决方案1】：

根据您是要匹配单词的开头还是短语的开头，您可以使用前缀查询或 match_phrase_prefix 查询。

{
  "query": {
    "prefix" : { "content.description" : "cur" }
  }

"match_phrase_prefix": {
      "message": {
        "query": "quick brown f"
      }
    }

如果您可以修改索引映射，则可以使用 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/index-prefixes.html 进行优化

但是前缀查询很重。您可以通过在您的字段上添加带有 ngram 的映射来做得更好，然后经典匹配将起作用。 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/analysis-edgengram-tokenizer.html

GET my-index-00001/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "title": {
        "query": "Quick Fo", 
        "operator": "and"
      }
    }
  }
}

【讨论】：