【发布时间】：2021-01-18 01:00:37
【问题描述】：
我很难找到弹性搜索查询的意外结果。将以下文档索引到弹性搜索中。
{
"group": "J00-I99", codes: [
{ "id": "J15", "description": "hello world" },
{ "id": "J15.0", "description": "test one world" },
{ "id": "J15.1", "description": "test two world J15.0" },
{ "id": "J15.2", "description": "test two three world J15" },
{ "id": "J15.3", "description": "hello world J18 " },
............................ // Similar records here
{ "id": "J15.9", "description": "hello world new" },
{ "id": "J16.0", "description": "new description" }
]
}
我的目标是实现自动完成功能，为此我使用了 n-gram 方法。我不想使用完整的建议方法。
目前我遇到了两个问题：
- 搜索查询（id 和描述字段）：J15
预期结果：以上所有结果，包括 J15 实际结果：只得到很少的结果（J15.0、J15.1、J15.8）
- 搜索查询（id 和 description 字段）：测试两个
预期结果：
{ "id": "J15.1", "description": "test two world J15.0" },
{ "id": "J15.2", "description": "test two three world J15" },
实际结果：
{ "id": "J15.0", "description": "test one world" },
{ "id": "J15.1", "description": "test two world J15.0" },
{ "id": "J15.2", "description": "test two three world J15" },
然后映射就这样完成了。
{
settings: {
number_of_shards: 1,
analysis: {
filter: {
ngram_filter: {
type: 'edge_ngram',
min_gram: 2,
max_gram: 20
}
},
analyzer: {
ngram_analyzer: {
type: 'custom',
tokenizer: 'standard',
filter: [
'lowercase', 'ngram_filter'
]
}
}
}
},
mappings: {
properties: {
group: {
type: 'text'
},
codes: {
type: 'nested',
properties: {
id: {
type: 'text',
analyzer: 'ngram_analyzer',
search_analyzer: 'standard'
},
description: {
type: 'text',
analyzer: 'ngram_analyzer',
search_analyzer: 'standard'
}
}
}
}
}
}
搜索查询：
GET myindex/_search
{
"_source": {
"excludes": [
"codes"
]
},
"query": {
"nested": {
"path": "codes",
"query": {
"bool": {
"should": [
{
"match": {
"codes.description": "J15"
}
},
{
"match": {
"codes.id": "J15"
}
}
]
}
},
"inner_hits": {}
}
}
}
注意：文档索引会很大。这里仅提及示例数据。
对于第二个问题，我可以像下面这样使用带有 AND 运算符的 multi_match 吗？
GET myindex/_search
{
"_source": {
"excludes": [
"codes"
]
},
"query": {
"nested": {
"path": "codes",
"query": {
"bool": {
"should": [
{
"multi_match": {
"query": "J15",
"fields": ["codes.id", "codes.description"],
"operator": and
}
}
]
}
},
"inner_hits": {}
}
}
}
任何帮助将不胜感激，因为我很难解决这个问题。
【问题讨论】：
标签： elasticsearch autocomplete elasticsearch-query elasticsearch-mapping elasticsearch-analyzers