Elasticsearch.net - 范围查询答案

【问题标题】：Elasticsearch.net - Range QueryElasticsearch.net - 范围查询
【发布时间】：2019-05-20 07:56:34
【问题描述】：

我正在尝试通过Elasticsearch.net（不是 NEST）从 C# 查询 Elasticsearch 索引。具体来说，我需要获取自特定日期以来创建的所有具有“成功”状态的文档。为了尝试做到这一点，我有：

var query = new {
  query = new {
    match = new {
      field="status",
      query="success"
    }
  },

  range = new {
    ?
  }
};

我不确定range 部分使用什么。事实上，我什至不确定query 的语法是否正确。我真的不明白 C# 语法如何映射到 Elasticsearch 中的查询 DSL。任何帮助表示赞赏。

谢谢！

【问题讨论】：

你试过给 github 维护者发消息吗？

标签： c# elasticsearch

【解决方案1】：

应该这样做：

var query = new {
  bool = new {
    must = new {
      match = new {
        field = "status",
        query = "success"
      }
    },
    filter = new {
      range = new {
        createDate = new {
          gt = "2018-12-01T00:00:00.000Z"
        }
      }
    }
  }
};

【讨论】：

【解决方案2】：

我不太明白 C# 语法如何映射到 Elasticsearch 中的 Query DSL。

通过查看提供的示例，我假设您想使用PosData.Serializable(query)。在这种情况下，查询对象（无论它是什么类型）将被 JSON 序列化并发布到 elasticsearch 集群，无需任何修改。当您使用 new {} C# 语法创建对象时，默认情况下它会序列化为 JSON，并使用与该对象的属性相同的键。也就是对象

new {
    query = new {
        bool = new {
            must = new {
                term = new {
                    status = "success"
                }
            },
            filter = new {
                range = new {
                    date = new { gte = "2018-12-22T00:00:00.000Z" }
                }
            }
        }
    }
}

将被序列化并传递给elasticsearch

"query": {
    "bool": {
        "must": {
            "term": {
                  "status": "success"
            }
        },
        "filter": {
            "range": {
               "date": { "gte": "2018-12-22T00:00:00.000Z" }
            }
        }
    }
}

因此，通过使用低级 Elasticsearch 客户端，您可以创建几乎 1:1 映射到查询 DSL 语法的对象。您可以从 elastic.co 复制示例，将“:”替换为“= new”，从属性名称中删除引号，基本上就是这样。

【讨论】：

【解决方案3】：

查询应该是这样的：

var query = new {
  bool = new {
    must = new {
      match = new {
        field = "status",
        query = "success"
      }
    },
    filter = new {
      range = new {
        createDate = new {
          gte = "2018-01-01T00:00:00.000Z",
          lt = "2019-01-01T00:00:00.000Z"
        }
      }
    }
  }
};

【讨论】：