ElasticSearch：如何根据字段值提高分数？答案

【问题标题】：ElasticSearch : How can I boost score depending on field value?ElasticSearch：如何根据字段值提高分数？
【发布时间】：2017-02-16 09:35:37
【问题描述】：

我试图通过基于字段值提高 _score 来摆脱弹性搜索中的排序。这是我的场景：

我的文档中有一个字段：applicationDate。这是自 EPOC 以来经过的时间。我希望具有更大 applicationDate （最近）的记录具有更高的分数。

如果两个文档的分数相同，我想在另一个字符串类型的字段上对它们进行排序。说“状态”是另一个可以具有值的字段（可用、进行中、关闭）。因此，具有相同 applicationDate 的文档应该具有基于状态的 _score。 Available 应该有更多 score ， In Progress 一个 less ， Closed ， minimum 。所以通过这种方式，我不必在得到结果后对文档进行排序。

请给我一些指示。

【问题讨论】：

标签： elasticsearch lucene elasticsearch-2.0

【解决方案1】：

您应该可以使用 Function Score 实现此目的。根据您的要求，它可以像以下一样简单示例：

  put test/test/1 
{
     "applicationDate" : "2015-12-02",
     "status" : "available"
}
put test/test/2
{
     "applicationDate" : "2015-12-02",
     "status" : "progress"
}

put test/test/3
{
     "applicationDate" : "2016-03-02",
     "status" : "progress"
}


post test/_search
{
   "query": {
      "function_score": {
         "functions": [
             {
               "field_value_factor" : {
                    "field" : "applicationDate",
                    "factor" : 0.001
               }
             },
            {
               "filter": {
                  "term": {
                     "status": "available"
                  }
               },
               "weight": 360
            },
            {
               "filter": {
                  "term": {
                     "status": "progress"
                  }
               },
               "weight": 180
            }
         ],
         "boost_mode": "multiply",
         "score_mode": "sum"
      }
   }
}
**Results:**

"hits": [
     {
        "_index": "test",
        "_type": "test",
        "_id": "3",
        "_score": 1456877060,
        "_source": {
           "applicationDate": "2016-03-02",
           "status": "progress"
        }
     },
     {
        "_index": "test",
        "_type": "test",
        "_id": "1",
        "_score": 1449014780,
        "_source": {
           "applicationDate": "2015-12-02",
           "status": "available"
        }
     },
     {
        "_index": "test",
        "_type": "test",
        "_id": "2",
        "_score": 1449014660,
        "_source": {
           "applicationDate": "2015-12-02",
           "status": "progress"
        }
     }
  ]

【讨论】：

有没有办法使用java客户端来实现这个？

【解决方案2】：

你看过功能分数吗？ https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl-function-score-query.html

具体看上述文档中的衰减函数。

【讨论】：

【解决方案3】：

有一个名为 rank_feature_field 的新字段可用于此用例：

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/rank-feature.html

【讨论】：