在python中过滤以进行弹性搜索答案

【问题标题】：filtering in python for elastic search在python中过滤以进行弹性搜索
【发布时间】：2019-01-29 00:37:30
【问题描述】：

我正在尝试过滤掉弹性搜索查询以创建熊猫数据框。我在应用过滤器的数据框中有两列“type”和“api”。当我将一列作为条件应用时，它工作正常..：-

result_dict = es.search(index="logstash-2018.08.11-alias", 
              body={"from": 0, "size": 10000,"query": 
              {"term" : {"type":"vx_apache_json"}}})

但是当我应用多个条件时，如下所示：-

result_dict = es.search(index="logstash-2018.08.11-alias", body={"from": 0, "size": 1000,"queries": [
        { "term" : {"type" :"vx_apache_json"}},
        { "term" : {"api" :"viv_signin.php"}}
      ]})

我收到以下错误：-

RequestError: RequestError(400, 'parsing_exception', 'Unknown key for a START_ARRAY in [queries].')

有人可以在这里帮助我，比如我如何在弹性搜索中进行多重过滤。

【问题讨论】：

标签： python python-3.x python-2.7 elasticsearch elastic-stack

【解决方案1】：

试试下面的代码：-

result_dict = es.search(index="logstash-2018.08.11-alias", body={"from": 0, "size": 1000,"query": {
        "constant_score" : {
            "filter" : {
                 "bool" : {
                    "must" : [
                        { "term" : { "type" :"vx_apache_json" } }, 
                        {"term"  :{ "api" :"viv_signin.php" }}
                    ]
                }
            }
        }
    }
  }
)

以同样的方式继续添加您的过滤器。

【讨论】：