我有一项服务，目前将数据存储在 Oracle DB 中。 我正在做一个项目，我需要运行一组 sql 查询来获取一些聚合数据。我想将这些查询存储在一个地方，我可以对其进行迭代并获取所需的数据。 说，我今天有 10 个查询。但是，我可以继续添加更多内容，而无需修改代码。
但是，明天我们想切换到 ElasticSearch。有没有办法，我可以使用相同的 sql 查询甚至通过 ElasticSearch 进行搜索。
【问题讨论】：
标签： mysql elasticsearch
您可能想查看这个 Elasticsearch 插件，该插件旨在在 Elasticsearch 之上提供一个 SQL 层 https://github.com/NLPchina/elasticsearch-sql
【讨论】：
您可能可以制作某种解析器，但话说回来，我认为这甚至不是一个好主意，即使解析器编写得很好。您必须记住 Elasticsearch 使用倒排索引，因为它基于 Lucene。像查询关系数据库一样查询它会破坏这种逻辑，因此甚至不清楚使用 ElasticSearch 是否有任何用处，您最好坚持使用纯 SQL 查询。
另外，鉴于您目前只有 10 个查询并且您已经计划切换到 ES，我强烈建议将这 10 个请求调整为适当的 ES 查询，切换到 ES，然后仅在 ES 逻辑中创建新请求.
【讨论】：
在 2018 年 6 月使用 Elasticsearch 6.3 released，您可能不再需要“自动转换”。
6.3 版本附带原生 SQL 支持！ （目前仍处于试验阶段）
你（或你认识的人）曾经：
- 说“I know how to do this thing in a SQL statement -- how do I do the same thing in Elasticsearch?”
- 尝试在 SQL 引擎（如关系数据库）之上使用 tokenization、stemming、synonyms、relevance sorting 构建全文搜索？
- 试图将传统数据库扩展到数十亿行？
- 尝试将 BI 系统等第 3 方工具连接到 Elasticsearch？
这些都是我们希望我们能够进入我们的新 Elasticsearch SQL 版本的所有内容。
我们的希望是让开发人员、数据科学家和其他熟悉 SQL 语言（但迄今为止不熟悉或无法使用 Elasticsearch 查询语言）的人员使用速度、可扩展性和全文Elasticsearch 提供的功能以及其他人已经了解和喜爱的功能。
如果您刚刚开始使用此功能或支持它的 Elasticsearch 的强大功能，可以尝试以下几件事：
SELECT … ORDER BY SCORE() DESC能够按搜索结果的相关性进行排序- 使用
MATCH运算符（如SELECT … WHERE MATCH(fieldname, 'some text')）获得从标记化到词干提取的所有全文魔法- 使用我们的 JDBC 驱动程序将您最喜欢的 JDBC 兼容工具连接到 Elasticsearch
- 通过翻译 API 翻译您知道的 SQL 查询，了解如何使用 Elasticsearch DSL 的全部功能
请注意，此功能在 Elasticsearch 和 REST API 的“默认”（非 OSS-only）发行版中可用——包括“翻译”功能和 CLI 工具是完全免费的。
【讨论】：