Kedro - 无法使用抽象方法 project_name、project_version 实例化抽象类 ProjectContext

Question

我是 kedro 的新手，使用命令 kedro jupyter lab 从 Kedro 打开 Jupyter Lab/Notebook 时遇到问题。 错误是：

TypeError：无法使用抽象方法 project_name、project_version 实例化抽象类 ProjectContext 使用 --verbose 运行以查看完整的异常 错误：无法使用环境None 加载 Kedro 上下文。确保它存在于项目配置中。 错误：无法使用抽象方法 project_name、project_version 实例化抽象类 ProjectContext

我一直按照kedro official docs website 中的步骤进行操作，但没有成功。出于复制目的，以下是我执行的步骤：

1. 创建新的 conda 环境：conda create --name myenv
2. 激活环境：source activate myenv
3. 使用 pyspark 启动器创建新的 kedro 项目：kedro new --starter=pyspark
4. 转到新创建的项目文件夹：cd my_project
5. 安装要求：kedro install
6. 打开 jupyter 实验室：kedro jupyter lab --no-browser

第 6 步哪里给了我错误。 作为旁注，我不得不两次执行第 5 点，因为第一次给了我不兼容的错误，但后来我再次执行它并且它有效。

如果我没有提供太多细节，请提前抱歉，因为这是第一次在 stackoverflow 中询问。有需要的可以问我，我很乐意为你解答。

谢谢。

Answer 1

按照您的步骤操作时，我无法重现该问题，但是我注意到您的旅程中缺少一些重要步骤。这对我有用：

1. 创建新的 conda 环境：conda create --name myenv **python=3.6**
2. 激活环境：conda activate myenv
3. 在myenv:pip install kedro中安装Kedro
4. 使用 pyspark 启动器创建新的 kedro 项目：kedro new --starter=pyspark
5. 进入新创建的项目文件夹：cd my_project
6. 安装要求：kedro install
7. 打开 jupyter 实验室：kedro jupyter lab --no-browser

对于第 1 步，具体说明 Python 版本很重要，因为 Anaconda 可以在您不知情的情况下创建 Kedro 默认不支持的 Python 环境。

并且需要第 3 步，因为如果您在基本 Anaconda 环境中安装了 Kedro，但您尝试在当前选择的环境中使用它，您可能会遇到一些难以调试的问题。请注意，这不是 Kedro 特有的东西，而是 Anaconda 特有的东西——我见过很多人在使用 pylint 并忘记在他们的新环境中安装它时被这个问题困扰。

我希望这可以帮助您成功地重新创建项目。