浮点值的 7 位编码？答案

【问题标题】：7 bits encoding of floating point values?浮点值的 7 位编码？
【发布时间】：2015-03-23 12:12:51
【问题描述】：

浮点值（IEEE 32 和 64 位）使用编码固定长度的大端编码（7 位用于避免使用保留的 0xFF 等字节）：

这些段落来自Smile Format spec（一种类似于 JSON 的二进制格式）。

这意味着什么？是否有一些标准方法来编码IEEE floating point（单精度和双精度），以便编码字节在 0-127 范围内？

更笼统地说：我相信，在标准二进制表示中，没有保留或禁止的字节值，IEEE 浮点数可以包含 256 个可能的字节中的任何一个。当然，是否有任何标准的二进制编码（或技巧）以使某些字节值永远不会出现（例如，在字符串的 UTF8 编码中，有一些禁止的字节值，如 0xFF）？

（我猜这意味着要么失去一些精度，要么使用更多字节。）

【问题讨论】：

我希望“使用更多字节”而不是“使用更多位”。如果您只使用每字节 7 位，则与使用每字节 8 位相比，您需要更多的字节来适应 64 位。
@PatriciaShanahan：嗯，我猜“使用 7 位”实际上意味着将字节限制在 0-127 范围内（将 MSB 保持为零）。但是，是的，最终这意味着使用更多字节。

【解决方案1】：

我不知道这种格式的细节，但它看起来像是一种数据结构的序列化。当然，由于最终结果是字节流，因此您应该能够从其他一些元数据中识别出一个值。可能他们使用第 7 位作为特殊位，因此应避免任何误解字节值。这就是将 IEEE fp 编号沿（五个，单个）字节“传播”的原因，其中实际上仅使用 7 位作为值。

我应该阅读格式规范，所以我试图“推断”他们将要做什么。然而，这种编码在低级（例如嵌入式）编程中比较常见。

【讨论】：