你很亲密。假设regionStartPoint存储了你想要开始的左上角的row和column，它是一个二元素数组，并假设size_W包含你想要的区域的height和width，也可以作为一个二元数组，只需这样做：
region_R = image_I(regionStartPoint(1):regionStartPoint(1)+size_W(1)-1,...
regionStartPoint(2):regionStartPoint(2)+size_W(2)-1,:);
在上面的代码中，我们想要访问从左上角开始的一系列行元素 (regionStartPoint(1))，并且我们想要访问 size_W(1) = height 元素，您最多可以访问regionStartPoint(1)+size_W(1)-1。您减去 1 的原因是因为当我们索引到特定维度时，我们正在访问范围内（包括）内的每个元素。例如，如果我们的起始行位置是 1，而我们的高度是 2，那么我们将只访问第 1 行和第 2 行。如果我们从 1 开始并向上增加 height=2 元素，我们实际上会获取一个额外的元素，所以我们会得到第 1 行、第 2 行 和 3。我们不想要最后一行，所以减 1 有助于我们做到这一点。以类似的方式，如果我们希望访问一系列列元素，它也从左上角 (regionStartPoint(2)) 开始，并且我们希望访问 size_W(2) = width 元素，您最多可以访问 @ 987654332@ 元素。
因此，我们访问矩阵时，第一个参数指定所需的行范围，第二个参数指定所需的列范围。因为您的图像可能是彩色或灰度的，所以我使用: 作为最后一个参数，以便您可以获得所有的 3D 切片。如果您的图像是灰度的，那么这不会做任何事情，但是如果它是彩色的，它将为您提供一个 3D 矩阵，其中每个切片的大小都是您要提取的区域的大小，并且切片的数量与颜色的数量一样多飞机。
完成对图像的操作后，您可以通过以下方式将其放回image_I：
image_I(regionStartPoint(1):regionStartPoint(1)+size_W(1)-1,...
regionStartPoint(2):regionStartPoint(2)+size_W(2)-1,:) = region_R_final;
region_R_final 将是您从image_I 中提取后处理的图像。这与您之前想要提取图像的一部分时看到的语法完全相同相同，但现在角色颠倒了。我们希望将这部分放回到图像中，因此您只需要交换赋值运算符 (=) 左侧和右侧的内容即可。
或者，如果您无法计算出抵消和提取图像中内容的数学方法，您可以使用图像处理工具箱中的imcrop。具体来说，你会这样做：
region_r = imcrop(image_I, [regionStartPoint(2) regionStartPoint(1) size_W(2) size_W(1)]);
第一个输入是您要裁剪的图像，而第二个元素是一个由 4 个元素组成的数组，格式如下：
[x y w h]
x 和 y 是您要提取的左上角的 column 和 row 位置，而 w 和 @987654345 @ 是您要提取的部分的宽度和高度。如果你把它翻转了，regionStartPoint 有 column 首先是 row 和 sizeW 有它这样 width 来首先是高度，这段代码将简化为：
region_r = imcrop(image_I, [regionStartPoint size_W]);
在运行imcrop 之前，请确保[x y w h] 数组的顺序正确。
小提示
我不确定您是如何提取图像中每个像素的 MSB，但请考虑使用 bitget。这需要一个矩阵或向量，然后您指定要获取的位位置。这将返回一个 0s/1s 数组，其大小与您提供的输入相同，并且每个位置将为您提供矩阵中每个数字的相应位。在你的情况下，你会这样做：
bitMSB = bitget(A, 8);
A 是您要分析的图像，8 是您要获得的第 8 个位置/位。我们实际上是从 1 开始计数，而不是 MATLAB 中的 0（即 1 索引）。
祝你好运！