使用 DCT 的隐写术答案

【问题标题】：Steganography using the DCT使用 DCT 的隐写术
【发布时间】：2014-04-18 23:18:23
【问题描述】：

一般来说，使用 DCT 嵌入消息涉及 4 个步骤：

没关系，但我不确定如何提取数据。您是否假设要通过步骤 1-3 量化每个块以提取每个系数的 LSB？

如果是这种情况，您会不会因为这是一种有损技术而丢失（可能是嵌入的数据）数据？

此外，当我尝试量化每个块时，我得到的系数与前一张图像相同（因为 LSB 更改没有影响）??

有人能告诉我这个问题吗？

谢谢

【问题讨论】：

【解决方案1】：

消息的嵌入发生在有损压缩之后——不可能丢失消息，因为已经执行了丢失数据的步骤（除了实际的嵌入，它只丢失图像数据，将其替换为您的信息）。理想情况下，您可以直接从系数本身中提取消息——也就是说，在提取过程中不涉及解压缩。

【讨论】：

你的意思是只是转换每个块，然后提取它的 LSB。因此不要量化它们？
发生量化是因为 JPEG 压缩需要量化。编码端没有任何 LSB 提取——它是 LSB 替换。
好的，只是为了清除它。您嵌入量化的系数（步骤 3），然后提取 DCT 系数（仅到步骤 2）？再次感谢（只是我不认为量化的系数与去量化的系数具有相同的 LSB）
我认为这里仍然存在一些混乱。步骤 1-4 仅涉及嵌入消息，步骤 1-3 只是基本的 JPEG 压缩。也就是说，您进行完全标准的 JPEG 压缩，然后对 已经 DCT 处理的图像进行隐写术。然后，在接收端，您从 JPEG 系数本身中提取信息。也就是说，提取过程不需要执行任何类型的 DCT 操作。它只是读取位。
啊。看看我目前正在做的是，在所有步骤之后，我对每个块进行去量化，然后应用逆 DCT 来带回像素数据，然后将其存储为像素。这不是正确的方法吗？因为在接收端，经过隐写处理的图像随后被转换为 DCT 系数以进行提取（但现在这似乎是错误的）。对所有这些混乱感到抱歉

【解决方案2】：

当您将 DCT 块与量化矩阵相乘时，您很可能会在大空间频率下得到非常大的数字 - 图像会变得嘈杂。但是随后您需要对系数进行归一化，以使任何像素的任何值都不会超过 [0..1] 范围（ [0..255] ），归一化后您可能会丢失一些信息。

【讨论】：