我不想使用不同的 python 包，比如 pickle。 我也不想使用多个数据库。
那么，如何将列表或元组添加到数据库的列中？
我有一个理论，即添加一个类似于 '(val1, val2, val3)' 的字符串，然后使用 exec 将其放入变量中，但这太牵强了，肯定有更好、更有效的方法来做到这一点.
编辑： 我将添加更多关于我正在寻找的信息。
我想获取（并添加）此类信息的列表：
{'pet':'name','type':'breed/species_of_pet', 'img':img_url, 'hunger':'100'}
我希望这个字典在pets 列中。
每只宠物可以有多个主人（多对多关系）
【问题讨论】：
标签： python-3.x list sqlite
如果你想有一个 users 表并且每个用户都可以有宠物。你首先要做一个宠物桌。
create table pets (
id integer primary key,
name text not null,
hunger int not null default 0
);
那么这取决于宠物是只有一个主人（称为一对多关系）还是有多个主人（称为多对多关系）。
如果宠物有一个主人，则将带有用户 ID 的列添加到 pets 表中。这是foreign key。
create table pets (
id integer primary key,
-- When a user is deleted, their pet's user_id will be set to null.
user_id integer references users(id) on delete set null,
name text not null,
hunger int not null default 0
);
获取一个用户的所有宠物...
select pets.*
from pets
where user_id = ?
为了获取宠物主人的姓名，我们使用pets.user_id 和users.id 将每行宠物与其主人的行进行匹配。
select users.name
from users
join pets on pets.user_id = users.id
where pets.id = ?
如果每个宠物可以有多个主人，多对多的关系，我们不会将 user_id 放入宠物中。相反，我们需要一个额外的表：连接表。
create table pet_owners (
-- When a user or pet is deleted, delete the rows relating them.
pet_id integer not null references pets(id) on delete cascade,
user_id integer not null references users(id) on delete cascade
);
我们通过插入此表来声明用户拥有宠物。
-- Pet 5 is owned by users 23 and 42.
insert into pet_owners (pet_id, user_id) values (5, 23), (5, 42);
要查找用户的宠物及其姓名，我们查询 pet_owners 并与宠物连接以获取姓名。
select pets.*
from pet_owners
join pets on pet_owners.pet_id = pets.id
where user_id = ?
这可能看起来很奇怪和尴尬，但它就是 SQL 数据库如此强大和快速的原因。这样做是为了避免对数据库中的内容进行任何解析或解释。这允许数据库使用indexes 有效地查询数据，而不必筛选所有数据。这使得即使是非常大的数据库也很高效。
查询select pets.* from pets where user_id = ?时，由于外键被索引，SQLite不会搜索整个pets表。它使用 user_id 上的索引直接跳转到匹配的记录。这意味着数据库将对 10 或 1000 万只宠物执行相同的操作。
【讨论】：
references，就像你在那里做的那样，我可以做references users(id) and users(guild_id)吗？
create pet_owners 不应该是create table pet_owners吗？
create table pet_owners。你只需要引用一个表的主键，不需要引用额外的列。你想通过引用users(guild_id)来做什么？
没有什么能阻止你在 SQLite 中存储 JSON 或其他类似数组的文本；只是当你这样做时更难查询。 SQLite 确实有facilities for manipulating JSON，但总的来说我可能会倾向于@Schwern 的解决方案。
【讨论】：