SQLAlchemy：运算符 LIKE 和自定义类型答案

【问题标题】：SQLAlchemy: operator LIKE and custom typesSQLAlchemy：运算符 LIKE 和自定义类型
【发布时间】：2015-04-10 22:03:15
【问题描述】：

我使用 sqlalchemy ORM。我有以下自定义列类型和表映射类：

class JSONEncodedDict(TypeDecorator):
    impl = VARCHAR

    def process_bind_param(self, value, dialect):
        if value is not None:
            value = json.dumps(value)

        return value

    def process_result_value(self, value, dialect):
        if value is not None:
            value = json.loads(value)
        return value

Base = declarative_base()
class Task(Base):
    __tablename__ = 'tasks'

    id = Column(INT, primary_key=True)
    description = Column(JSONEncodedDict)
    created = Column(TIMESTAMP)
    updated = Column(TIMESTAMP)

我想使用运算符'like'查询对象：

tasks = session.query(Task).filter(Task.description.like("%some pattern%")).all()

但据我所知，方法process_bind_param 也转换了like 运算符的参数。所以在 sql trace 中我看到了

...WHERE description LIKE '"%some pattern%"'

而不是

...WHERE description LIKE '%some pattern%'

所以没有匹配的行。

如何以我想要的方式使用LIKE 运算符执行查询？

【问题讨论】：

标签： python postgresql orm sqlalchemy

【解决方案1】：

使用literal() 可以绕过自动类型处理（或使用type_ 参数强制自己处理）：

Task.description.like(literal("%some pattern%"))

【讨论】：

如果在自定义类型中使用了like 子句，有没有办法访问？

【解决方案2】：

另一种方法是使用cast() 或type_coerce() 将列强制转换为文本形式，然后再尝试使用like、contains 等运算符或其他内容：

from sqlalchemy import type_coerce, String

stmt = select([my_table]).where(
    type_coerce(my_table.c.json_data, String).like('%foo%'))

或者您可以在自定义类型类定义中执行此操作：

from sqlalchemy.sql import operators
from sqlalchemy import String

class JSONEncodedDict(TypeDecorator):

    impl = VARCHAR

    def coerce_compared_value(self, op, value):
        if op in (operators.like_op, operators.notlike_op):
            return String()
        else:
            return self

    def process_bind_param(self, value, dialect):
        if value is not None:
            value = json.dumps(value)

        return value

    def process_result_value(self, value, dialect):
        if value is not None:
            value = json.loads(value)
        return value

参考：doc

【讨论】：