sqlalchemy 中的 tsvector答案

【问题标题】：tsvector in sqlalchemysqlalchemy 中的 tsvector
【发布时间】：2012-11-30 00:01:14
【问题描述】：

我一直在寻找一种在 sqlalchemy 中使用 tsvector 的方法（就像 INTEGER 等其他方法一样），但到目前为止我还不清楚如何做到这一点。我读过 tsvector 可以使用UserDefinedType 实现为类型。经过一些尝试，我一无所获，有人有一个简单的方法来做到这一点吗？谢谢

【问题讨论】：

标签： sqlalchemy tsvector

【解决方案1】：

如果您希望 SQLAlchemy 能够创建具有 tsvector 类型的模式并在查询中检索序列化值，这就是您所需要的：

from sqlalchemy import types
class tsvector(types.TypeDecorator):
    impl = types.UnicodeText

@compiles(tsvector, 'postgresql')
def compile_tsvector(element, compiler, **kw):
    return 'tsvector'

tsvector 像常规类型一样工作，您可以在表定义中使用它。（我忘了我在哪里找到了 sn-p，可能在 SQLAlchemy 邮件列表或 wiki 上。）

如果您需要实际解析 tsvector 数据，则要复杂一些。最新版本的 hstore 支持可能是一个很好的例子。但是，您可能会发现以下 sn-p 也很有用。这是已知可以工作的旧代码，是用 pyparsing 编写的：

from pyparsing import ParserElement, QuotedString, Regex, Group, Suppress, Group, delimitedList, ZeroOrMore, StringEnd
ParserElement.enablePackrat()
lexeme = QuotedString("'")
occurrence_marker = Regex('[1-9][0-9]*[A-D]?')
atom = Group(lexeme('lexeme') + Suppress(':') + Group(delimitedList(occurrence_marker))('markers'))('atom')
tsvector = ZeroOrMore(atom) + StringEnd()
parse_tsvector = tsvector.parseString

更新：

要查询 tsvector 列，请使用.op() 方法，如下所示：

session.query(Model).filter(Model.tsvector.op('@@')(func.plainto_tsquery('search string')))

【讨论】：

非常感谢 jd，它工作得很好，事实上我到目前为止只对检索序列化查询感兴趣，顺便说一句，我怎么能在 sqlalchemy 中查询 tsvector 列（ts）？这适用于 postgresql：select * from boreholes_point_wgs84 where ts @@ to_tsquery('something');
不客气。我添加了如何使用列生成 where 子句。如果有帮助，请考虑投票并接受答案：)
再次感谢 jd，你的答案是赢家，你是最棒的 ;)
我已经设法得到这样的东西，并在这里写了博客。我是linking to it，以防有人发现它有用。
不客气@Gery。虽然它已在 SQLAlchemy 核心中被接受，但它主要仅用作教育工具。