SQLAlchemy：来自文档的多对多级联示例非常慢

Question

免责声明：我是数据库新手，这是我在 StackOverflow 上的第一个问题。很高兴编辑以使其尽可能清晰和符合代码。

在我的应用程序中，我有两个表：InputData（我的应用程序下载的外部数据）和 OutputData（我的应用程序创建的数据）。一个或多个 InputData 可用于创建一个或多个 OutputData，当一个 InputData 项目被删除时，我想删除所有使用已删除项目作为输入创建的 OutputData。本质上是与级联删除的多对多关联。

对我来说很幸运，至少我是这么想的，the SQLAlchemy docs 中有一个我想做的确切示例。然而，在实现它并使用它之后，我发现它非常慢。

我做了一些基准测试，发现 100,000 个 InputData，每个都有一个 OutputData 子项（总共 100,000 个 OutputData）需要将近 10 分钟才能删除。相比之下，具有级联删除功能的一对多模型只需 30 秒即可删除数量级大的表。

经过大量研究，我真的只有两个想法：

1. 我对多对多级联的成本非常幼稚，实际上删除 2 个表中的 200,000 行需要 10 分钟是有道理的。
2. 删除 InputData 项时，将遍历整个 OutputData 表以检查哪些 OutputData 行引用了已删除项作为其父项。这在我的直觉中当然是有道理的，特别是因为我读过有关 Postgres 不会自动在外键上创建索引的文章，但我找不到任何人遇到相同问题或如何解决它的示例。
3. 我删除的方式不对。上述基准只是

db.session.query(InputData).delete()
db.session.commit()

我的表格（正是来自不同名称的文档）：

association_table = Table('association', Base.metadata,
    Column('input_data_id', Integer, ForeignKey('input_data.id', ondelete="CASCADE")),
    Column('output_data_id', Integer, ForeignKey('output_data.id', ondelete="CASCADE"))
)

class InputData(Base):
    __tablename__ = 'input_data'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    children = relationship(
        "OutputData",
        secondary=association_table,
        back_populates="inputs",
        cascade="all, delete",
    )

class OutputData(Base):
    __tablename__ = 'output_data'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    parents = relationship(
        "InputData",
        secondary=association_table,
        back_populates="outputs",
        passive_deletes=True
    )

提前谢谢你！

Answer 1

好吧，删除级联本质上是每条记录，这使得删除操作超级慢（或更新）

而您可以使用单独的删除语句从每组表中删除，这比级联删除快得多。

因此，虽然级联删除更方便同时删除一条记录而不是很多记录，但如果要删除一组记录，手动删除将是更好的方法。

无论哪种方式，在外键上添加索引都会提高删除的性能。