如何在 PostgreSQL 中计算具有条件的数组的记录

Question

我有例如一个表“员工”与

last_name :: character varying
handed_texts :: text[]

其中 text 是自己的数据类型，带有 "("Date", title/not_exist)"。

x := ({}, 1,2,...) 时可能有 x 个条目

例子：

jones , {"(2017-01-01, stars_in_univ)", "(2017-01-01, not_exist)",   "(2017-01-02, unemployed ants)"}
tomes , {"(2017-01-01, not_exist)", "(2017-01-08, shared_minds)"}

我现在的问题：我想计算每个名字的现有文本。 我试过了，例如类似的东西：

SELECT last_name, handed_texts,
       CASE
           WHEN handed_texts IS NULL THEN 0
           ELSE
               FOREACH i IN ARRAY handed_texts
               DECLARE c integer;
               SET c = 0;
               LOOP
                   IF i NOT LIKE '%not_exist%' THEN c+1 ELSE c END IF
                 return c
              END LOOP
      END AS counted_texts
FROM employee

我知道声明是完全错误的，但我找不到任何方法以我的系统接受的方式声明变量，所以我只是在我认为应该声明的地方写了它。 我试图计算的另一种方法是创建一个新数组，我只需将正确/想要的记录放入并使用 array_length，但这似乎比上面的例子更具灾难性。

Answer 1

您可以将其转换为字符串，并使用标准的 LIKE 构造：

select last_name, count(*) 
from (select last_name, array_to_string(handed_texts,',','') t
      from employee e2) a
where a.t like '%not_exist%
group by last_name;

抱歉，我的rextester 的翻译漏掉了

Answer 2

我不能保证它是有效的，但如果你取消嵌套并重新聚合，这似乎是可能的：

with exploded as (
  select last_name, unnest (handed_texts) as handed
  from employee
)
select
  last_name, array_agg (handed) as handed_texts
from exploded
where
  handed not like '%not_exist%'
group by last_name

也就是说，如果您像这样将 handed_texts 更改为自己的表格：

create table handed_texts (
   last_name varchar,
   title_date date,
   title_name text
)

并且加入了姓氏，我认为它可能会提供一个更清洁的解决方案。

Answer 3

unnest 函数在这里可能很有用。你可以这样使用它：

SELECT e.id, COUNT(texts.id)
FROM employee AS e
LEFT JOIN (
    -- this "unfolds" all arrays as if they were a single table of all texts of all employees
    SELECT id, UNNEST(handed_texts) AS handed_texts
    FROM employee
) AS texts ON texts.id = e.id
WHERE ... -- any condition on single array element being now in texts "table"
GROUP BY e.id