我查看了有关此主题的先前线程，但它们没有帮助解决问题。
我正在尝试在没有任何用户交互的情况下在 excel 中打开受密码保护的文件。我在网上搜索，发现这段代码使用了 win32com.client 当我运行这个时，我仍然得到输入密码的提示......
from xlrd import *
import win32com.client
import csv
import sys
xlApp = win32com.client.Dispatch("Excel.Application")
print "Excel library version:", xlApp.Version
filename,password = r"\\HRA\Myfile.xlsx", 'caa team'
xlwb = xlApp.Workbooks.Open(filename, Password=password)
【问题讨论】：
标签： python excel file-io passwords protected
我认为命名参数在这种情况下不起作用。因此，您必须执行以下操作：
xlwb = xlApp.Workbooks.Open(filename, False, True, None, password)
有关 Workbooks.Open 方法的详细信息，请参阅 http://msdn.microsoft.com/en-us/library/office/ff194819.aspx。
【讨论】：
如果您使用的是 linux 系统，Openpyxl 包可以工作。您可以通过设置密码来保护文件并使用相同的密码打开文件。
【讨论】：
如果您的文件很小，您可以将其保存为“.csv”。 然后阅读
它对我有用:)
【讨论】：
我最近发现了一个使这项任务变得简单的 Python 库。
它不需要安装 Excel，因为它是纯 Python，它也是跨平台的！
msoffcrypto-tool 支持受密码保护（加密）的 Microsoft Office 文档，包括旧的 XLS 二进制文件格式。
安装 msoffcrypto 工具：
pip install msoffcrypto-tool
您可以从命令行创建工作簿的未加密版本：
msoffcrypto-tool Myfile.xlsx Myfile-decrypted.xlsx -p "caa team"
或者，您可以使用 msoffcrypto-tool 作为库。虽然您可以像上面那样将未加密版本写入磁盘，但您可能更愿意创建一个解密的内存文件并将其传递给您的 Python Excel 库（openpyxl、xlrd 等） .
import io
import msoffcrypto
import openpyxl
decrypted_workbook = io.BytesIO()
with open('Myfile.xlsx', 'rb') as file:
office_file = msoffcrypto.OfficeFile(file)
office_file.load_key(password='caa team')
office_file.decrypt(decrypted_workbook)
# `filename` can also be a file-like object.
workbook = openpyxl.load_workbook(filename=decrypted_workbook)
【讨论】：
非常感谢您对此主题的精彩回答。试图整理所有这些。我的要求是打开一堆受密码保护的 excel 文件（都具有相同的密码），以便我可以对这些文件进行更多处理。请在下面找到代码。
import pandas as pd
import os
from xlrd import *
import win32com.client as w3c
import csv
import sys
from tempfile import NamedTemporaryFile
df_list=[]
# print(len(files))
for f in files:
# print(f)
if('.xlsx' in f):
xlwb = xlapp.Workbooks.Open('C:\\users\\files\\'+f, False, True, None, 'password')
temp_f = NamedTemporaryFile(delete=False, suffix='.csv')
temp_f.close()
os.unlink(temp_f.name)
xlwb.SaveAs(Filename=temp_f.name, FileFormat=xlCSVWindows)
df = pd.read_csv(temp_f.name,encoding='Latin-1') # Read that CSV from Pandas
df.to_excel('C:\\users\\files\\password_removed\\'+f)
【讨论】：