使用 Matlab 从 csv 文件中删除不相关的空格答案

【问题标题】：Removing unrelevant spaces from a csv file with Matlab使用 Matlab 从 csv 文件中删除不相关的空格
【发布时间】：2015-11-02 03:32:00
【问题描述】：

我正在尝试使用 Matlab 导入一个 csv 文件，其中包含标题行和几列。开头是这样的：

Essai : Taux 1;"1,00000";mm/min
Déformation : Déformation de traction (Déplacement) longueur initiale;"100,00000";mm
Généralités : Date de début;"09/07/2015 17:12"
Généralités : Date de fin;"09/07/2015 17:15"

Temps;Charge;Déplacement traverse
(s);(N);(mm)
"0,00000";"-0,22448";"0,00000"
"0,10000";"2,56269";"0,00093"
"0,20000";"3,84100";"0,00328"
"0,30000";"3,84073";"0,00524"
"0,40000";"4,06938";"0,00648"
...

我可以使用 xlsread 导入它，手动删除标题：

A = xlsread('filename.csv');
B = A(n_headerlines+1:end,:);

而且效果很好。但是，当我达到数千时，我的数据中有不相关的空格：

...
"147,70000";"984,81097";"2,46197"
"147,80000";"998,60400";"2,46318"
"147,89999";"1 020,65094";"2,46489"
"148,00000";"1 043,27832";"2,46694"
...

在导入数据后在 A 或 B 中给出 NaN。

如何在保留 csv 格式的同时删除这些空格？我正在考虑使用 strrep，但如果不破坏 csv 文件的格式，我无法弄清楚如何使用。

感谢您的帮助！

【问题讨论】：

您确定空格来自 xlsread 而不是来自原始 csv 文件？此外，我不明白您为什么害怕使用 strrep 删除空格，因为您遇到的每个空格似乎都是一个问题。
@zounnouf，看来你有两个选择。您应该在使用 xlsread 之前删除 csv 文件中的空格，或者使用分隔符“;”逐行读取 csv 文件作为字符串并从每个字符串中删除空格并填充矩阵
如果A 中的NaNs 困扰着您，您可以在致电xlsread 后使用A(isnan(A))=[]; 摆脱它们。

标签： matlab csv data-import

【解决方案1】：

尝试使用 [~,~,A]=xlsread(...) 而不是 A=xlsread(...)。

后一个调用只返回数值，任何不能正确转换的都返回 NaN。由于您在所有值中都有超过一千个的空格，因此您会在仅 num 的输出中看到 NaN。

前一个调用将在一个单元格中包含数字数据和文本数据。您可以对文本字符串进行操作以删除空格，然后转换为数字（使用 cellfun）。之后，您可以将整个单元格转换为数值数组（使用 cell2mat）。

作为最佳实践，我建议在 csv 文件上使用 delimread 而不是 xlsread。您仍然需要删除空格。

【讨论】：

【解决方案2】：

感谢您的帮助

根据 Kirby Fears 的提示，我可以将数据导入单元格，将格式错误的值导入字符串而不是 NaN，然后使用 strrep。

不知何故，我无法立即替换字符串中的空格（可能我作用于 1x1 单元格而不是字符串）。最后，以下工作：

[a,b,c]=xlsread('filename.csv');
idx_NaN = find(isnan(a)); % A way to track all indexes corresponding to wrong-formatted data. Watch out : linear indexes !
a_without_NaN = a;
for i = 1:size(idx_NaN,1)
    [i_NaN, j_NaN] = ind2sub(size(a),idx_NaN(i));
    char_NaN = c{i_NaN, j_NaN};
    if ~isnan(char_NaN)
        char_NaN = strrep(char_NaN,',','.');
        char_NaN = char_NaN(~isspace(char_NaN));
        a_without_NaN(i_NaN,j_NaN) = str2double(char_NaN);
    end
end

a_without_NaN 包含导入的数据，格式令人满意。

【讨论】：