Panda 将相同的索引名称移动到唯一的列名称答案

【问题标题】：Panda Move Same Index Names to Unique Column NamesPanda 将相同的索引名称移动到唯一的列名称
【发布时间】：2020-11-13 15:40:26
【问题描述】：

我有一个形状为 366,1 的 pandas df“lty”，如下所示，第一个“时间”列是一个月或在这种情况下是一月，第二个“时间”列是一个月中的一天.这是

的结果

lty = ylt.groupby([ylt.index.month, ylt.index.day]).mean()

我可能需要重置索引或将列重命名为如下所示，以便“lty”的形状为 366,3：

             LT Mean
time time           
1    1     11.263604
     2     11.971495
     3     11.989080
     4     12.558736
     5     11.850899

             
month day  LT Mean        
1    1     11.263604
     2     11.971495
     3     11.989080
     4     12.558736
     5     11.850899

我已尝试重置索引，但出现此错误：

lty.reset_index()

ValueError: cannot insert time, already exists

谢谢，因为我还在学习如何操作列、索引。

【问题讨论】：

标签： pandas indexing reset col

【解决方案1】：

当您groupby、rename 对索引属性进行分组时，它们在聚合后不会发生冲突：

lty = (ylt.groupby([ylt.index.month.rename('month'), ylt.index.day.rename('day')])
          .mean().reset_index())

#month day   LT Mean          
#1     1     11.263604
#1     2     11.971495
#1     3     11.989080
#1     4     12.558736
#1     5     11.850899

【讨论】：