使用任意键解析 JSON 值答案

【问题标题】：Parse JSON values with arbitrary keys使用任意键解析 JSON 值
【发布时间】：2021-10-24 00:01:06
【问题描述】：

我在表中有一个 JSON 字符串列。这些字符串的一部分具有以下格式：

{
    ...
    "rules": {
        "rule_1": {
            "results": [],
            "isTestMode": true
        },
        "rule_2": {
            "results": [],
            "isTestMode": true
        },
        "rule_3": {
            "results": [
                {
                    "required": true,
                    "amount": 99.31
                }
            ],
            "isTestMode": true
        },
        "rule_4": {
            "results": [],
            "isTestMode": false
        },
        ...
    }
    ...
}

在这个嵌套的"rules" 对象中，如果results[0]["required"] = true AND "isTestMode" = false 对于任何规则，我想返回true。问题是"rule_1"、"rule_2"、..."rule_x" 可以具有事先不知道的任意名称。

是否可以编写一个查询来遍历“规则”中的所有键并检查其中是否有任何一个符合此条件？有没有其他方法可以做到这一点？

如果事先知道密钥，那么我可以这样做：

WHERE 
    (JSON_ARRAY_LENGTH(JSON_EXTRACT(json, '$.rules.rule_1.results')) = 1 
        AND JSON_EXTRACT_SCALAR(json, '$rules.rule_1.results[0].required') = 'true' 
        AND JSON_EXTRACT_SCALAR(json, '$rules.rule_1.isTestMode') = 'false')
    OR (JSON_ARRAY_LENGTH(JSON_EXTRACT(json, '$.rules.rule_2.results')) = 1 
        AND JSON_EXTRACT_SCALAR(json, '$rules.rule_2.results[0].required') = 'true' 
        AND JSON_EXTRACT_SCALAR(json, '$rules.rule_2.isTestMode') = 'false')
    OR ...

【问题讨论】：

@ggorlen 这需要在 SQL (Presto) 查询中

标签： sql json presto

【解决方案1】：

您可以提取rules属性并将其转换为MAP(varchar, json)并进行处理：

WITH dataset AS (
    SELECT * FROM (VALUES   
       (JSON '{
    "rules": {
        "rule_1": {
            "results": [],
            "isTestMode": true
        },
        "rule_2": {
            "results": [],
            "isTestMode": true
        },
        "rule_3": {
            "results": [
                {
                    "required": true,
                    "amount": 99.31
                }
            ],
            "isTestMode": true
        },
        "rule_4": {
            "results": [],
            "isTestMode": false
        }
    }
}')
 ) AS t (json_value))

select cardinality(
    filter(
        map_values(cast(json_extract(json_value, '$.rules') as MAP(varchar, json))), -- trasnform into MAP and get it's values
        js -> cast(json_extract(js, '$.isTestMode') as BOOLEAN) -- check isTestMode
            AND cast(json_extract(js, '$.results[0].required') as BOOLEAN)  -- check required of first element of `results`
    )) > 0
from dataset

这将为提供的数据提供true。

【讨论】：

【解决方案2】：

我能够用正则表达式解决这个问题。不理想，仍然想知道这是否可以使用内置的 JSON 函数来完成。

WHERE REGEXP_LIKE(json, '.*{"results":\[{"required":true,"amount":\d+.\d+"}],"isTestMode":false}.*')

【讨论】：