在Javascript中压缩音频缓冲区大小答案

【问题标题】：Compress Audio Buffer size in Javascript在Javascript中压缩音频缓冲区大小
【发布时间】：2021-08-16 19:12:32
【问题描述】：

我的主要目标是使用 JavaScript 压缩音频文件以减小其大小。但棘手的部分是我应该为我的用例抱怨的所有限制和要求：

我可以使用 Web Audio API（或基于它的库）压缩音频文件吗？
理想情况下，我的代码应该在浏览器和 NodeJS 中运行。对于 Node，我已经在使用 Web Audio API，我依赖于一个库 - https://www.npmjs.com/package/web-audio-api 提供支持；因此，理想情况下，我也应该能够轻松地调整您为 Node 中的浏览器 JS 提出的解决方案。
对于 Node，我不想使用 ffmpeg 或任何衍生产品，因为它们依赖本机二进制文件来运行，当我尝试部署到 Google Cloud 函数和 Azure Functions 时，这会使运行时复杂化。
目前我的音频内容为AudioBuffer，因此理想情况下，该解决方案应该能够处理此类数据结构并且不需要文件系统交互。

在我看来，基于 Web 音频 API AudioBuffer 的库或用于减少数据大小的算法将是最好的解决方案，因为即使它与用于音频的 NodeJS 库不兼容，希望我能够对其进行修补它适用于我的用例。

【问题讨论】：

标签： javascript node.js google-chrome web audio

【解决方案1】：

我找到了一个音频编码器 javascript 库，它可以在节点和浏览器中运行，名为 lamejs。

所以我需要实现的可以如下完成：

const mp3encoder = new lamejs.Mp3Encoder(1, SAMPLE_RATE, KBPS);
let samples = audioBuffer.getChannelData(0).map(x => x * 32767.5);
const encoded = mp3encoder.encodeBuffer(samples);
mp3Data.push(encoded);
mp3Data.push(mp3encoder.flush());

请注意，您需要标准化音频音量，因为在典型的 AudioBuffer 中，数据存储为介于 0 和 1 之间的浮点数，这就是为什么在读取通道数据时应将其乘以 32767.5 以与 lamejs 兼容；

【讨论】：