将分类映射从一个 pd.Series 分配到另一个答案

【问题标题】：Assign categorical mapping from one pd.Series to another将分类映射从一个 pd.Series 分配到另一个
【发布时间】：2019-01-22 08:08:32
【问题描述】：

我想将分类值的映射应用到从一个pd.Series 到另一个的代码。考虑一下这个 sn-p：

import pandas as pd

s1 = pd.Series(['a', 'b']).astype('category')
s2 = pd.Series(['b']).astype('category')

print(s1.cat.codes)
print(s2.cat.codes)

s2.cat.set_categories(s1.cat.categories)
print(s2.cat.codes)

我期望的输出是：

0    0
1    1
dtype: int8
0    0
dtype: int8
0    1
dtype: int8

因为在s1 'b' 被映射到1。但我得到的是：

0    0
1    1
dtype: int8
0    0
dtype: int8
0    0
dtype: int8

为什么？ set_categories 操作什么也没做。似乎完全没有意义...

但是我如何实际上做到这一点？

（此外，我还需要将s1 中未出现的值（例如'c'）映射为错误值，例如-1。）

【问题讨论】：

标签： pandas mapping categories categorical-data

【解决方案1】：

您忘记将输出分配回s2：

s2 = s2.cat.set_categories(s1.cat.categories)
print (s2)
0    b
dtype: category
Categories (2, object): [a, b]

print(s2.cat.codes)
0    1
dtype: int8

【讨论】：

@lotolmencre - 在 pandas 中，只有极少数功能可以就地工作，例如 update，显然是必需的 inplace=True 参数，例如在reset_index.