尝试在 Python Pandas 中实现 join / vlookup（更新）

Question

免责声明：我是 SO 和 Python 的新手。

我正在尝试将我的 SQL 左连接查询转换为 python。

示例：

df1 是一个数据框，其中包含以下列：城市、事件、日期

df2：城市、邮政编码、州、国家等

SQL：

SELECT Events.City, Events.Event, Events.Date, Masterlist.State, Masterlist.Country, Masterlist.[Zip Code]
FROM Events LEFT JOIN Masterlist ON Events.City = Masterlist.City

Python：

df1 = pd.read_csv('Events.csv')

df2 = pd.read_csv('Masterlist.csv')

df3 = df1.join(df2, how='left')

df3 输出：

City, Event, date, Zip Code, State, Country

Fremont, Charity, 6/11, 99999, CA, US

Oakland, Protest, 6/11, 99998, CA, US

Fremont, Concert, 6/12, null, null, null

Oakland, Concert, 6/12, null, null, null

理想的输出是它引用 df2 并返回基于 City 的值。它目前只返回该 City 的第一个找到的值。如何让它为每个行项填充其各自的州、邮政编码和国家/地区？

Answer 1

您没有指定，我相信以下方法有效：

import pandas as pd


df1 = pd.DataFrame({'City':["Tucson","Tucson","Portland","San Diego"], 
                    "Event":[1,5,3,2], 
                     "date":[1,2,3,4]})
df2 = pd.DataFrame({"City":["San Diego", "Tucson", "Portland"], 
                    "zip":[1,2,3], "state":["CA", "AZ", "OR"], 
                    "country":["USA","USA","USA"]})
pd.merge(df1,df2, how="left", on="City")

最好也提供一个最小的数据集（就像我在上面所做的那样），以便人们可以轻松地与您合作并帮助您。