在 Elasticsearch 中的所有字段上创建已分析和未分析的索引答案

【问题标题】：Creating analyzed and not_analyzed index on all fields in Elasticsearch在 Elasticsearch 中的所有字段上创建已分析和未分析的索引
【发布时间】：2015-08-18 13:47:47
【问题描述】：

我对 Elasticsearch 很陌生。我需要使用“已分析”和“未分析”索引创建所有字符串字段。我已经能够为 1 或 2 个字段执行此操作，但如果我的文档中有 50 个字段，我该怎么做？我使用以下代码在几个字段上创建了这样的索引：

mapping = {
    "my_type": {
        "properties": {
            "random_num": {"type": "string"},
            "category": { "type":"multi_field", "fields":{ "category":{ "type":"string", "index":"analyzed" },"untouched":{ "type":"string", "index":"not_analyzed" } } },
            "url": {"type": "string"},
            "id": {"type": "string"},
            "desc": { "type":"multi_field", "fields":{ "desc":{ "type":"string", "index":"analyzed" },"untouched":{ "type":"string", "index":"not_analyzed" } } }
        }
    }
}

如果有人能帮我解决这个问题，我将不胜感激。谢谢！

【问题讨论】：

标签： python indexing elasticsearch mapping

【解决方案1】：

您可以浏览文档here。使用动态索引模板，您可以添加如下规则并实现相同的目标。在下面的示例中，我启用了一个名为 raw 的附加字段，仅当大小小于 256 时才会被 not_analyzed。

{
  "mappings": {
    "my_type": {
      "dynamic_templates": [
        {
          "string_fields": {
            "mapping": {
              "type": "string",
              "fields": {
                "raw": {
                  "index": "not_analyzed",
                  "ignore_above": 256,
                  "type": "string"
                }
              }
            },
            "match_mapping_type": "string",
            "match": "*"
          }
        }
      ]
    }
  }
}

【讨论】：